| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 引言 | 第9-11页 |
| 1 生物信息学简介 | 第11-17页 |
| ·什么是生物信息学 | 第11页 |
| ·生物信息学的主要研究内容 | 第11-13页 |
| ·生物信息学中的预测问题 | 第13-17页 |
| 2 B淋巴细胞 | 第17-28页 |
| ·免疫球蛋白简介 | 第17-19页 |
| ·B细胞的分化成熟 | 第19-20页 |
| ·B细胞抗原受体(BCR) | 第20-22页 |
| ·胞膜免疫球蛋白(mIg)分子 | 第21-22页 |
| ·Igα(CD79a)/Igβ(CD79b) | 第22页 |
| ·B细胞表位 | 第22-27页 |
| ·B细胞表位结构及特点 | 第22-23页 |
| ·B细胞表位的预测原理 | 第23-24页 |
| ·连续B细胞表位的预测方法 | 第24-26页 |
| ·不连续B细胞表位的预测方法 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 3 BP(back-propagation)神经网络的理论模型 | 第28-38页 |
| ·BP(back-propagation)神经网络数学模型 | 第28-31页 |
| ·BP神经网络的结构 | 第28-29页 |
| ·BP神经网络的数学描述 | 第29-31页 |
| ·BP网络方法的相关说明 | 第31-32页 |
| ·模型的改进 | 第32-34页 |
| ·算法存在的缺陷 | 第32-33页 |
| ·模型改进 | 第33-34页 |
| ·预测模型的建立 | 第34-36页 |
| ·模型的执行过程 | 第36-38页 |
| 4 预测结果与讨论 | 第38-43页 |
| ·数据样本的抽取和预处理 | 第38页 |
| ·模型评价指标 | 第38-39页 |
| ·结果与讨论 | 第39-43页 |
| 结论 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |