基于多点互备援的高可用服务器管理软件的研究与实现
摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 课题背景与研究意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 IBM自主计算 | 第10-11页 |
1.2.2 高可用集群技术概况 | 第11-12页 |
1.3 论文研究内容和组织结构 | 第12-13页 |
第2章 高可用服务器的管理机制和关键技术研究 | 第13-27页 |
2.1 常见高可用系统 | 第13-15页 |
2.1.1 双机高可用系统 | 第13-14页 |
2.1.2 N+1 多机高可用系统 | 第14-15页 |
2.2 高可用服务器系统的管理机制 | 第15-18页 |
2.2.1 系统硬件体系结构 | 第15-16页 |
2.2.2 基于多点互备援的高可用管理机制 | 第16-18页 |
2.3 基于多点互备援机制的系统可用性分析 | 第18-19页 |
2.4 关键技术的研究 | 第19-26页 |
2.4.1 Linux虚拟IP机制 | 第19-22页 |
2.4.2 心跳检测技术 | 第22-24页 |
2.4.3 消息队列技术 | 第24-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 高可用服务器管理软件的概要设计 | 第27-38页 |
3.1 需求分析 | 第27-29页 |
3.1.1 管理软件的性能需求 | 第27页 |
3.1.2 管理软件的功能需求 | 第27-29页 |
3.2 高可用管理软件架构 | 第29-30页 |
3.3 管理软件各模块概要设计 | 第30-35页 |
3.3.1 管理员接口模块 | 第30-31页 |
3.3.2 协同管理模块 | 第31页 |
3.3.3 消息传输管理 | 第31-32页 |
3.3.4 成员管理 | 第32页 |
3.3.5 服务组管理 | 第32-34页 |
3.3.6 心跳(Heartbeat)管理 | 第34页 |
3.3.7 故障处理模块 | 第34-35页 |
3.4 故障处理核心场景分析 | 第35-37页 |
3.4.1 工作节点服务资源故障处理 | 第35-36页 |
3.4.2 决策节点心跳故障处理 | 第36-37页 |
3.5 本章小结 | 第37-38页 |
第4章 高可用服务器管理软件的详细设计与实现 | 第38-68页 |
4.1 管理员接口的实现 | 第38-40页 |
4.1.1 远程管理接口的详细设计 | 第38-39页 |
4.1.2 可视化管理界面 | 第39-40页 |
4.2 协同管理模块 | 第40-43页 |
4.2.1 与各模块的接口设计 | 第40-41页 |
4.2.2 核心函数的设计 | 第41-43页 |
4.3 消息传输管理 | 第43-46页 |
4.3.1 模块的逻辑结构设计 | 第43页 |
4.3.2 消息传输的实现 | 第43-46页 |
4.4 成员管理模块 | 第46-48页 |
4.4.1 节点状态表的设计 | 第46-47页 |
4.4.2 工作节点决策算法 | 第47页 |
4.4.3 决策节点选举算法 | 第47-48页 |
4.5 服务组管理 | 第48-52页 |
4.5.1 模块的逻辑结构设计 | 第48-49页 |
4.5.2 关键数据结构 | 第49-50页 |
4.5.3 服务组启动过程 | 第50-51页 |
4.5.4 服务资源故障监测 | 第51-52页 |
4.6 心跳管理模块 | 第52-57页 |
4.6.1 模块的逻辑结构设计 | 第52-53页 |
4.6.2 心跳状态表 | 第53-54页 |
4.6.3 基于投票的心跳检测算法 | 第54-57页 |
4.6.4 双机系统中心跳检测策略 | 第57页 |
4.7 故障处理模块 | 第57-62页 |
4.7.1 故障处理策略 | 第57-59页 |
4.7.2 故障消息队列 | 第59-60页 |
4.7.3 故障处理的实现 | 第60-62页 |
4.8 系统测试结果 | 第62-67页 |
4.8.1 服务组运行测试 | 第62-64页 |
4.8.2 心跳检测功能测试 | 第64页 |
4.8.3 服务项迁移测试 | 第64-65页 |
4.8.4 故障检测时间测试 | 第65-66页 |
4.8.5 系统可用性运行测试 | 第66-67页 |
4.9 本章小结 | 第67-68页 |
结论 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-74页 |
致谢 | 第74页 |