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非线性马尔可夫切换系统的高斯和滤波研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景及其意义第9-11页
    1.2 马尔可夫切换系统的状态估计第11-13页
        1.2.1 齐次马尔可夫切换系统的状态估计第11-12页
        1.2.2 非齐次马尔可夫切换系统的状态估计第12-13页
    1.3 非线性系统滤波理论及其发展第13-15页
    1.4 本文的主要工作及章节安排第15-17页
第二章 非线性系统滤波算法第17-27页
    2.1 引言第17页
    2.2 贝叶斯滤波框架第17-18页
    2.3 高斯滤波器第18-20页
    2.4 非高斯滤波器第20-24页
        2.4.1 粒子滤波器(PF)第21-22页
        2.4.2 高斯和滤波器(GSF)第22-24页
    2.5 仿真对比及分析第24-26页
    2.6 本章小结第26-27页
第三章 非线性马尔可夫切换系统的高斯和滤波第27-47页
    3.1 引言第27-28页
    3.2 问题提出第28-30页
    3.3 非线性马尔可夫切换系统状态估计的GSF框架第30-37页
        3.3.1 混合阶段第31-32页
        3.3.2 滤波阶段第32-34页
        3.3.3 高斯和滤波器实现阶段第34-37页
    3.4 仿真验证及分析第37-44页
        3.4.1 单变量非线性系统的算法仿真第37-40页
        3.4.2 临近空间高超声速目标跟踪系统的算法仿真第40-44页
    3.5 本章小结第44-45页
    附录第45-47页
第四章 具有状态相关转移阵的非线性非齐次马尔可夫切换系统高斯和滤波第47-59页
    4.1 引言第47-48页
    4.2 问题提出第48-49页
    4.3 算法描述第49-50页
        4.3.1 模型切换第49页
        4.3.2 状态交互第49-50页
    4.4 机动目标跟踪应用中状态相关模型转移阵的建模第50-51页
    4.5 算法在地面机动目标跟踪应用中的仿真验证第51-58页
        4.5.1 模型转移概率建模第51-54页
        4.5.2 仿真场景及参数设置第54-55页
        4.5.3 仿真结果分析第55-58页
    4.6 本章小结第58-59页
第五章 总结和展望第59-63页
    5.1 论文总结第59-60页
    5.2 研究展望第60-63页
参考文献第63-69页
作者硕士期间发表文章及申请专利情况第69-71页
作者硕士期间参与的项目第71-73页
致谢第73-74页

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