| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1. 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1. 课题研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2. 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.3. 论文主要工作内容 | 第11页 |
| 1.4. 论文组织结构 | 第11-13页 |
| 2. Web日志频繁序列模式挖掘应用和一般过程概述 | 第13-22页 |
| 2.1. Web日志频繁序列模式挖掘应用 | 第14-15页 |
| 2.1.1. Web日志频繁序列模式挖掘应用于客户关系管理 | 第14-15页 |
| 2.1.2. Web日志频繁序列模式挖掘应用于优化站点设计中 | 第15页 |
| 2.2. Web日志挖掘的一般过程 | 第15-20页 |
| 2.2.1. 数据集收集 | 第16-18页 |
| 2.2.2. 数据集预处理 | 第18-19页 |
| 2.2.3. 会话识别 | 第19页 |
| 2.2.4. 模式发现 | 第19-20页 |
| 2.2.5. 模式分析 | 第20页 |
| 2.3. 本章小结 | 第20-22页 |
| 3. Web日志频繁序列模式挖掘改进算法 | 第22-49页 |
| 3.1. 基本定义和性质 | 第22-24页 |
| 3.2. Web日志频繁序列模式挖掘相关算法介绍 | 第24-30页 |
| 3.2.1. WAP-tree算法 | 第24-27页 |
| 3.2.2. PLWAP-tree算法 | 第27-29页 |
| 3.2.3. NGCWAP-tree算法 | 第29-30页 |
| 3.3. 基于算法PLWAP-tree的改进算法PREWAP-tree | 第30-40页 |
| 3.3.1. PREWAP-tree算法及关键技术说明 | 第31-32页 |
| 3.3.2. 子算法PREWAP-Construct | 第32-36页 |
| 3.3.3. 子算法PREWAP-Mine | 第36-37页 |
| 3.3.4. PREWAP-tree算法挖掘过程 | 第37-40页 |
| 3.4. 对算法PREWAP-tree的进一步改进（算法BFWAP-tree） | 第40-48页 |
| 3.4.1. BFWAP-tree算法及关键技术说明 | 第41-42页 |
| 3.4.2. 子算法BFWAP-Construct | 第42-45页 |
| 3.4.3. 子算法BFWAP-Mine | 第45-47页 |
| 3.4.4. BFWAP-tree算法挖掘过程 | 第47-48页 |
| 3.5. 本章小结 | 第48-49页 |
| 4. 改进算法实验与效果分析 | 第49-59页 |
| 4.1. 实验论证平台 | 第49页 |
| 4.2. 不同支持度下五种算法内存消耗和时间效率对比分析 | 第49-52页 |
| 4.3. 不同数据量下五种算法时间效率和内存消耗对比分析 | 第52-58页 |
| 4.4. 本章小结 | 第58-59页 |
| 5. 总结与展望 | 第59-60页 |
| 5.1. 研究总结 | 第59页 |
| 5.2. 展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文题目 | 第64页 |
