| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12页 |
| 1.3 该领域存在的问题 | 第12-13页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 2 铁路应急资源需求紧急度评价 | 第15-27页 |
| 2.1 应急资源需求紧急度评价的必要性 | 第15-16页 |
| 2.2 应急资源需求紧急度研究现状分析 | 第16页 |
| 2.3 需求紧急度评价相关理论基础 | 第16-19页 |
| 2.3.1 模糊综合评判方法概述 | 第16-18页 |
| 2.3.2 层次分析法概述 | 第18-19页 |
| 2.4 基于模糊综合评判的铁路应急资源需求紧急度评价 | 第19-26页 |
| 2.4.1 铁路应急资源需求紧急度的影响因素体系的建立 | 第19-21页 |
| 2.4.2 层次分析法确定影响因素权重 | 第21-24页 |
| 2.4.3 铁路应急资源需求紧急度评判集的确定 | 第24页 |
| 2.4.4 单因素评判矩阵的构建 | 第24-25页 |
| 2.4.5 铁路应急资源需求紧急度的模糊综合评判 | 第25-26页 |
| 2.5 小结 | 第26-27页 |
| 3 铁路应急资源动态多阶段调度决策模型建立 | 第27-43页 |
| 3.1 模型现状分析 | 第27-29页 |
| 3.2 建模博弈理论基础 | 第29-31页 |
| 3.2.1 博弈论的基本类型划分及均衡 | 第30页 |
| 3.2.2 博弈论的一般描述 | 第30-31页 |
| 3.3 基于非合作博弈的铁路应急资源动态多阶段调度模型 | 第31-39页 |
| 3.3.1 模型假设 | 第32页 |
| 3.3.2 模型建立 | 第32-39页 |
| 3.4 模型对比 | 第39-42页 |
| 3.5 小结 | 第42-43页 |
| 4 基于改进布谷鸟搜索算法的模型求解及算例分析 | 第43-61页 |
| 4.1 标准布谷鸟搜索算法 | 第43-46页 |
| 4.1.1 标准布谷鸟搜索算法基本原理 | 第43-44页 |
| 4.1.2 标准布谷鸟搜索算法基本流程 | 第44-46页 |
| 4.2 改进布谷鸟搜索算法 | 第46-49页 |
| 4.2.1 混沌初始化种群 | 第46-47页 |
| 4.2.2 自适应步长调整策略 | 第47-48页 |
| 4.2.3 非均匀变异算子 | 第48-49页 |
| 4.3 改进布谷鸟搜索算法求解动态多阶段调度决策模型 | 第49-51页 |
| 4.4 算例分析 | 第51-60页 |
| 4.4.1 输入数据的确定 | 第52-57页 |
| 4.4.2 算例结果及分析 | 第57-60页 |
| 4.5 小结 | 第60-61页 |
| 5 动态多阶段调度决策模型在铁路应急资源调度系统中的应用 | 第61-72页 |
| 5.1 系统总体构架设计 | 第61-63页 |
| 5.2 数据库总体设计 | 第63-65页 |
| 5.2.1 铁路应急资源调度系统数据库E-R模型设计 | 第63-64页 |
| 5.2.2 铁路应急资源调度系统数据库表设计 | 第64-65页 |
| 5.3 系统实现 | 第65-71页 |
| 5.3.1 系统开发工具 | 第65-66页 |
| 5.3.2 系统编程实现 | 第66页 |
| 5.3.3 系统界面实现 | 第66-71页 |
| 5.4 小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第78页 |
