| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 开关电源的国内外发展状况及温漂问题 | 第9-12页 |
| 1.2.1 开关电源的国内外发展状况 | 第9-11页 |
| 1.2.2 开关电源的温漂问题 | 第11-12页 |
| 1.3 论文主要研究内容及章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 开关电源温漂补偿系统方案设计 | 第14-21页 |
| 2.1 温漂补偿系统的硬件平台 | 第14-17页 |
| 2.2 温漂补偿系统的软件设计 | 第17-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 开关电源模糊PID控制器的设计 | 第21-34页 |
| 3.1 开关电源的经典PID控制 | 第21-24页 |
| 3.1.1 PID控制器的理论基础 | 第21-23页 |
| 3.1.2 PID控制器的参数整定 | 第23-24页 |
| 3.2 开关电源的模糊控制 | 第24-27页 |
| 3.2.1 模糊控制简介 | 第24-26页 |
| 3.2.2 模糊控制的特点 | 第26-27页 |
| 3.3 开关电源的模糊PID控制 | 第27-33页 |
| 3.3.1 模糊PID控制的原理 | 第27-28页 |
| 3.3.2 模糊PID控制的实现 | 第28-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 LSSVM在电源温漂补偿中的应用 | 第34-58页 |
| 4.1 基于模糊PID控制的开关电源的温漂数据获取 | 第34-37页 |
| 4.1.1 实验测试条件 | 第34-35页 |
| 4.1.2 原始温漂数据的获取 | 第35-37页 |
| 4.2 机器学习和LSSVM | 第37-39页 |
| 4.3 基于GRA的温漂数据分析 | 第39-42页 |
| 4.3.1 GRA技术概述 | 第40页 |
| 4.3.2 GRA技术的运行流程 | 第40-42页 |
| 4.3.3 基于MATLAB的GRA实现 | 第42页 |
| 4.4 基于PSO的LSSVM模型参数寻优 | 第42-45页 |
| 4.4.1 PSO算法概述 | 第43页 |
| 4.4.2 PSO优化算法的参数设计 | 第43-44页 |
| 4.4.3 PSO算法的运行流程 | 第44-45页 |
| 4.5 温漂补偿实验 | 第45-57页 |
| 4.5.1 训练样本和输出目标的选取 | 第46-48页 |
| 4.5.2 模型训练和仿真结果分析 | 第48-52页 |
| 4.5.3 实验结果分析 | 第52-57页 |
| 4.5.3.1 温漂补偿的数据选取 | 第52-55页 |
| 4.5.3.2 温漂补偿后的输出电压 | 第55-56页 |
| 4.5.3.3 温漂补偿前后的电源测试数据对比 | 第56-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 总结 | 第58页 |
| 5.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 个人简历 | 第64-65页 |
| 附录 | 第65-71页 |
| 1、功率因数校正电路板 | 第65-66页 |
| 2、Buck电路板 | 第66-67页 |
| 3、环路控制电路板 | 第67-68页 |
| 4、求取ΔKP的模糊查询表程序 | 第68-70页 |
| 5、基于MATLAB的灰色关联分析程序 | 第70-71页 |