| 第一章 总论 | 第11-20页 |
| 1.1 本项研究的意义 | 第11-12页 |
| 1.2 问题的提出 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第17-18页 |
| 1.5 本文的创新点 | 第18-20页 |
| 第二章 供水管网用水量模拟 | 第20-38页 |
| 2.1 城市用水量预测 | 第20-30页 |
| 2.1.1 城市用水量变化及其影响因素 | 第20-22页 |
| 2.1.2 城市用水量变化规律模拟 | 第22-25页 |
| 2.1.3 常用水量预测方法与预测模型 | 第25-30页 |
| 2.2 神经网络理论和模型 | 第30-33页 |
| 2.2.1 神经网络理论 | 第30-31页 |
| 2.2.2 BP神经网络模型 | 第31-33页 |
| 2.3 节点流量的计算方法 | 第33-34页 |
| 2.4 管网事故状态用水量预测 | 第34-37页 |
| 2.4.1 预测方法 | 第34-35页 |
| 2.4.2 程序流程图 | 第35页 |
| 2.4.3 应用实例 | 第35-37页 |
| 2.4.4 结论 | 第37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 供水管网事故时模拟方法的研究 | 第38-66页 |
| 3.1 供水管网工况的动态特性 | 第38页 |
| 3.2 供水管网动态模拟研究的进展 | 第38-45页 |
| 3.2.1 基本方法 | 第38-40页 |
| 3.2.2 管网宏观模型研究的进展 | 第40-45页 |
| 3.3 管网构造法建立宏观模型 | 第45-48页 |
| 3.3.1 基于管网供水量建立的管网性能宏观模型 | 第45-46页 |
| 3.3.2 基于管网用水量建立的管网性能宏观模型 | 第46-47页 |
| 3.3.3 结论 | 第47-48页 |
| 3.4 神经网络法建立管网宏观模型 | 第48-49页 |
| 3.4.1 神经网络法建立管网宏观模型的特点 | 第48页 |
| 3.4.2 模拟方法 | 第48-49页 |
| 3.5 供水管网事故时压力预测数学模型 | 第49-64页 |
| 3.5.1 管网系统水力分析 | 第49-57页 |
| 3.5.2 管网的简化及节点水量处理 | 第57-62页 |
| 3.5.3 事故时宏观模型的提出和求解 | 第62-64页 |
| 3.6 本章小结 | 第64-66页 |
| 第四章 输配水系统事故时优化调度模型研究 | 第66-82页 |
| 4.1 输配水系统优化调度模型研究进展 | 第67-74页 |
| 4.1.1 从供水领域出发的研究成果 | 第67-71页 |
| 4.1.2 从系统工程领域出发的研究成果 | 第71-74页 |
| 4.2 输配水系统事故时优化调度研究 | 第74-79页 |
| 4.2.1 目标函数 | 第75-77页 |
| 4.2.2 约束条件分析 | 第77-79页 |
| 4.3 输配水系统事故时直接优化调度模型的建立 | 第79-80页 |
| 4.4 输配水系统事故时优化调度模型的简化 | 第80-81页 |
| 4.5 本章小结 | 第81-82页 |
| 第五章 事故时优化调度模型求解方法的研究 | 第82-105页 |
| 5.1 用MDCP求解供水系统事故时优化模型 | 第82-85页 |
| 5.1.1 混合离散变量组合型算法(MDCP)简介 | 第82-83页 |
| 5.1.2 约束非线性离散变量组合型优化程序计算步骤 | 第83-84页 |
| 5.1.3 约束混合离散变量组合型算法优化程序计算框图 | 第84-85页 |
| 5.1.4 将等式约束转化为不等式约束的方法 | 第85页 |
| 5.2 用遗传算法求解供水系统优化模型 | 第85-92页 |
| 5.2.1 遗传算法简介 | 第86-87页 |
| 5.2.2 用遗传算法解连续/离散变量模型 | 第87-90页 |
| 5.2.3 遗传算法程序流程图 | 第90页 |
| 5.2.4 遗传算法主要步骤 | 第90-92页 |
| 5.2.5 遗传算法优缺点及应用中遇到的问题 | 第92页 |
| 5.3 运用Lingo软件求解供水系统事故时优化调度模型 | 第92-93页 |
| 5.4 实例考核 | 第93-104页 |
| 5.4.1 实例背景介绍 | 第93-94页 |
| 5.4.2 计算 | 第94-103页 |
| 5.4.3 结果分析 | 第103-104页 |
| 5.5 本章小结 | 第104-105页 |
| 第六章 供水管网事故状态调度决策支持系统 | 第105-116页 |
| 6.1 基于GIS的决策支持系统简介 | 第105-106页 |
| 6.1.1 地理信息系统GIS | 第105页 |
| 6.1.2 决策支持系统DSS | 第105页 |
| 6.1.3 基于GIS的决策支持系统 | 第105-106页 |
| 6.2 基于GIS的事故状态调度决策支持系统设计 | 第106-108页 |
| 6.2.1 系统总体设计目标 | 第106页 |
| 6.2.2 系统结构设计 | 第106-107页 |
| 6.2.3 系统菜单结构 | 第107页 |
| 6.2.4 开发环境 | 第107-108页 |
| 6.3 事故状态调度决策支持系统的功能 | 第108-115页 |
| 6.4 本章小结 | 第115-116页 |
| 第七章 总结和展望 | 第116-118页 |
| 7.1 本文结论 | 第116-117页 |
| 7.2 进一步的工作 | 第117-118页 |
| 附 图 | 第118-119页 |
| 参考文献 | 第119-124页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第124-125页 |
| 致 谢 | 第125页 |
