流数据上的可置换聚类研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
引言	第8-11页
1 问题简介	第11-14页
·可置换流聚类的研究意义	第11-13页
·本文工作及贡献	第13-14页
2 可置换流数据聚类的研究现状	第14-21页
·流数据聚类算法	第14-17页
·单遍扫描的流聚类算法	第14-15页
·基于演化的流聚类算法	第15-17页
·可置换聚类算法	第17-21页
·半监督的可置换聚类算法	第18-19页
·无监督的可置换聚类算法	第19-21页
3 AltStream算法	第21-26页
·微簇表示	第21-22页
·宏观簇表示	第22页
·金字塔时间模型	第22-24页
·AltStream算法框架	第24-26页
4 可置换的微簇在线保存算法	第26-32页
·单组微簇更新算法	第26-28页
·SOBD算法	第28-32页
5 半监督的可置换宏观簇生成算法	第32-37页
·特定时间域内微簇集的获取方法	第32-33页
·宏观簇生成的具体步骤	第33-37页
6 实验结果的分析	第37-52页
·实验数据集和对比算法	第38-39页
·实验结果及分析	第39-46页
·算法性能分析	第46-52页
结论	第52-54页
参考文献	第54-57页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第57-58页
致谢	第58-59页