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基于视频内容复杂度的视频编解码算法研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 视频编码算法的研究背景和意义第8-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 本论文的研究内容及章节安排第11-13页
第二章 高效视频编码标准及图像复杂度介绍第13-22页
    2.1 高效视频编码标准简介第13-19页
        2.1.1 帧内预测技术第14-15页
        2.1.2 帧间预测技术第15-16页
        2.1.3 其他相关技术第16-17页
        2.1.4 帧内块拷贝技术概述第17-19页
    2.2 图像复杂度描述第19-22页
        2.2.1 基于纹理的图像复杂度描述第20页
        2.2.2 基于边缘的图像复杂度描述第20-22页
第三章 基于图像内容复杂度的编码块快速划分算法第22-35页
    3.1 编码单元快速划分算法的思想第22-23页
    3.2 图像复杂度研究第23-26页
        3.2.1 图像的灰度级数第24页
        3.2.2 图像的信息熵第24-25页
        3.2.3 图像的反差第25-26页
    3.3 基于图像复杂度的编码单元快速划分算法第26-33页
        3.3.1 灰度级数对编码块大小判定的影响第26-27页
        3.3.2 信息熵对编码块大小判定的影响第27-29页
        3.3.3 图像复杂度中反差与编码块大小的关系第29-31页
        3.3.4 图像复杂度中编码比特数与编码块大小的关系第31-33页
    3.4 实验结果与结论第33-35页
第四章 基于复杂度的帧内块拷贝算法优化方案第35-44页
    4.1 帧内块拷贝算法的优化思路第35-37页
    4.2 基于方差的编码块划分第37-41页
        4.2.1 图像内容复杂度的方差第38页
        4.2.2 基于方差的编码块划分过程第38-41页
    4.3 划分后块的块拷贝过程优化第41-42页
    4.4 实验结果与结论第42-44页
第五章 结论与展望第44-45页
参考文献第45-49页
在学期间的研究成果及参与项目第49-50页
    发表论文第49页
    参与项目第49-50页
致谢第50页

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