摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 视频编码算法的研究背景和意义 | 第8-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
1.3 本论文的研究内容及章节安排 | 第11-13页 |
第二章 高效视频编码标准及图像复杂度介绍 | 第13-22页 |
2.1 高效视频编码标准简介 | 第13-19页 |
2.1.1 帧内预测技术 | 第14-15页 |
2.1.2 帧间预测技术 | 第15-16页 |
2.1.3 其他相关技术 | 第16-17页 |
2.1.4 帧内块拷贝技术概述 | 第17-19页 |
2.2 图像复杂度描述 | 第19-22页 |
2.2.1 基于纹理的图像复杂度描述 | 第20页 |
2.2.2 基于边缘的图像复杂度描述 | 第20-22页 |
第三章 基于图像内容复杂度的编码块快速划分算法 | 第22-35页 |
3.1 编码单元快速划分算法的思想 | 第22-23页 |
3.2 图像复杂度研究 | 第23-26页 |
3.2.1 图像的灰度级数 | 第24页 |
3.2.2 图像的信息熵 | 第24-25页 |
3.2.3 图像的反差 | 第25-26页 |
3.3 基于图像复杂度的编码单元快速划分算法 | 第26-33页 |
3.3.1 灰度级数对编码块大小判定的影响 | 第26-27页 |
3.3.2 信息熵对编码块大小判定的影响 | 第27-29页 |
3.3.3 图像复杂度中反差与编码块大小的关系 | 第29-31页 |
3.3.4 图像复杂度中编码比特数与编码块大小的关系 | 第31-33页 |
3.4 实验结果与结论 | 第33-35页 |
第四章 基于复杂度的帧内块拷贝算法优化方案 | 第35-44页 |
4.1 帧内块拷贝算法的优化思路 | 第35-37页 |
4.2 基于方差的编码块划分 | 第37-41页 |
4.2.1 图像内容复杂度的方差 | 第38页 |
4.2.2 基于方差的编码块划分过程 | 第38-41页 |
4.3 划分后块的块拷贝过程优化 | 第41-42页 |
4.4 实验结果与结论 | 第42-44页 |
第五章 结论与展望 | 第44-45页 |
参考文献 | 第45-49页 |
在学期间的研究成果及参与项目 | 第49-50页 |
发表论文 | 第49页 |
参与项目 | 第49-50页 |
致谢 | 第50页 |