| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 研究的背景 | 第10页 |
| 1.2 研究的现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 第二章 基于设施选址问题的新的分布鲁棒优化模型概率分布集的构造 | 第13-39页 |
| 2.1 构造新的虚拟随机向量 | 第13-15页 |
| 2.2 均值的置信区间 | 第15-18页 |
| 2.3 构造协方差矩阵新的置信区间 | 第18-31页 |
| 2.4 使用经验数据来求ζ的支集的边界 | 第31-35页 |
| 2.5 构造新的分布鲁棒优化模型的概率分布集 | 第35-37页 |
| 2.6 结论 | 第37-39页 |
| 第三章 基于随机变分不等式的分布鲁棒Weber问题研究 | 第39-57页 |
| 3.1 随机变分不等式 | 第39-40页 |
| 3.1.1 确定性变分不等式 | 第39页 |
| 3.1.2 随机变分不等式 | 第39-40页 |
| 3.2 构造不确定Weber问题的残量函数 | 第40-44页 |
| 3.3 分割平面法 | 第44-45页 |
| 3.4 构造每个小矩形内的残量函数 | 第45-48页 |
| 3.5 验证每个小矩形内的残量函数满足了基于新概率分布集的分布鲁棒优化的假设条件 | 第48页 |
| 3.6 在每个小矩形内建立基于新概率分布集的分布鲁棒优化方法的不确定Weber问题 | 第48-53页 |
| 3.7 分割平面法的优点 | 第53-57页 |
| 第四章 算法的具体实现 | 第57-63页 |
| 4.1 算法设计 | 第57-58页 |
| 4.2 数值实验 | 第58-61页 |
| 4.3 结论 | 第61-63页 |
| 第五章 结论与展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 在校期间的研究成果及发表的学术论文 | 第69页 |
