| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1、绪论 | 第8-20页 |
| 1.1、代谢组学 | 第8-9页 |
| 1.2、代谢组学的应用 | 第9-11页 |
| 1.2.1、疾病诊断 | 第9页 |
| 1.2.2、药物作用机制研究 | 第9-10页 |
| 1.2.3、药物的毒性评价 | 第10页 |
| 1.2.4、植物代谢组学研究 | 第10-11页 |
| 1.2.5、微生物代谢组学研究 | 第11页 |
| 1.3、植物代谢组学 | 第11-14页 |
| 1.3.1、代谢组学与植物功能遗传学研究 | 第11-12页 |
| 1.3.2、代谢组学与植物数量遗传学研究 | 第12页 |
| 1.3.3、代谢组学与转基因作物的安全评价 | 第12-13页 |
| 1.3.4、代谢组学与植物对环境刺激的适应性响应 | 第13-14页 |
| 1.4、植物代谢组学方法 | 第14-17页 |
| 1.4.1、样品的准备和提取 | 第14-15页 |
| 1.4.2、样品检测分析技术 | 第15-16页 |
| 1.4.3、数据处理和分析 | 第16-17页 |
| 1.5、水稻代谢组学及方法 | 第17-19页 |
| 1.6、本课题研究目的、内容和意义 | 第19-20页 |
| 2、实验材料和方法 | 第20-25页 |
| 2.1、实验材料 | 第20页 |
| 2.1.1、武运粳7号 | 第20页 |
| 2.1.2、扬稻6号 | 第20页 |
| 2.2、实验方法 | 第20-22页 |
| 2.2.1、水稻种子样品的种植和收获 | 第20-21页 |
| 2.2.2、样品处理 | 第21页 |
| 2.2.3、代谢物检测分析 | 第21-22页 |
| 2.3、数据处理 | 第22-23页 |
| 2.3.1、数据过滤与数据提取 | 第22页 |
| 2.3.2、原始数据归一化和标准化 | 第22-23页 |
| 2.4、数据分析 | 第23-25页 |
| 2.4.1、主成分分析（Principal Component Analysis，PCA） | 第23页 |
| 2.4.2、聚类分析（Hierarchical Cluster Analysis，HCA） | 第23页 |
| 2.4.3、偏最小二乘判别分析（Partial Least Square-Discriminant Analysis，PLS-DA） | 第23-25页 |
| 3、结果与讨论 | 第25-72页 |
| 3.1、代谢轮廓分析测得的代谢物 | 第25-31页 |
| 3.2、不同提取方法对代谢物检出覆盖率的影响 | 第31-44页 |
| 3.3、不同提取方法对代谢物检出峰强度的影响 | 第44-64页 |
| 3.4、不同提取方法对扬稻6号和武运粳7号代谢组差异的影响 | 第64-71页 |
| 3.5、小结 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
