基于R的地理加权广义线性模型理论及应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-12页 |
| ·文献综述 | 第12-14页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·本论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 地理加权广义线性模型及估计 | 第17-30页 |
| ·普通广义线性模型及参数估计 | 第17-20页 |
| ·广义线性模型的定义 | 第17-18页 |
| ·几个常见的指数型分布 | 第18页 |
| ·适用于0-1变量的模型 | 第18-19页 |
| ·适用于计数数据的模型 | 第19页 |
| ·广义线性模型的估计 | 第19-20页 |
| ·地理加权广义线性模型及参数估计 | 第20-26页 |
| ·地理加权广义线性模型理论 | 第20-22页 |
| ·地理加权广义线性模型参数估计方法 | 第22-26页 |
| ·模型回归参数的检验 | 第26-27页 |
| ·回归参数的显著性检验 | 第26-27页 |
| ·回归参数的空间非平稳性显著性检验 | 第27页 |
| ·模型的拟合优度检验 | 第27-30页 |
| ·离差统计量 | 第28-29页 |
| ·回归模型的空间非平稳性显著性检验 | 第29-30页 |
| 第3章 空间权函数的选择 | 第30-36页 |
| ·空间权函数的选择 | 第30-33页 |
| ·移动窗口法 | 第30-31页 |
| ·固定核函数法 | 第31-32页 |
| ·带宽可变的自适应权函数 | 第32-33页 |
| ·权函数带宽的优化 | 第33-36页 |
| ·交叉验证方法 | 第34-35页 |
| ·AIC准则 | 第35-36页 |
| 第4章 回归模型数据模拟及R语言算法实现 | 第36-50页 |
| ·模拟数据的设置 | 第36-37页 |
| ·权函数选择 | 第37-38页 |
| ·带宽优化 | 第38-41页 |
| ·模型参数估计 | 第41-44页 |
| ·模型的统计推断 | 第44-50页 |
| ·模型的拟合优度检验 | 第44-46页 |
| ·模型拟合参数的显著性检验 | 第46-50页 |
| 第5章 地理加权泊松回归模型应用实例 | 第50-61页 |
| ·模型构建 | 第50-51页 |
| ·回归模型计算结果 | 第51-56页 |
| ·权函数的设计及最优带宽的确定 | 第51-52页 |
| ·回归系数 | 第52-53页 |
| ·拟合优度检验 | 第53-55页 |
| ·模型参数的显著性检验 | 第55-56页 |
| ·回归结果的应用分析 | 第56-61页 |
| 第6章 论文总结 | 第61-63页 |
| ·本文的主要工作与创新点 | 第61-62页 |
| ·本文的不足与下一步研究方向 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及参与科研项目的情况 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
