| 第1章 绪 论 | 第9-25页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 研究背景 | 第9-23页 |
| 1.2.1 智能运输系统的发展 | 第9-14页 |
| 1.2.2 城市交通共用信息平台的必要性 | 第14-17页 |
| 1.2.3 城市交通共用信息平台的作用 | 第17-18页 |
| 1.2.4 城市交通共用信息平台研究历史与现状 | 第18-22页 |
| 1.2.5 论文研究目的 | 第22-23页 |
| 1.3 论文研究内容组织与相互关系 | 第23-24页 |
| 1.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第2章 城市交通共用信息平台体系框架研究 | 第25-45页 |
| 2.1 城市交通共用信息平台信息需求分析 | 第25-28页 |
| 2.1.1 用户定义 | 第25-27页 |
| 2.1.2 服务主体 | 第27页 |
| 2.1.3 信息需求分析 | 第27-28页 |
| 2.2 城市交通共用信息平台系统框架 | 第28-38页 |
| 2.2.1 城市交通共用信息平台系统逻辑结构 | 第29-30页 |
| 2.2.2 城市交通共用信息平台功能分析 | 第30-31页 |
| 2.2.3 城市交通共用信息平台系统总体结构框架 | 第31-34页 |
| 2.2.4 关键实施技术分析 | 第34-36页 |
| 2.2.5 数据处理流程分析 | 第36-38页 |
| 2.3 GIS 在城市交通共用信息平台的应用研究 | 第38-44页 |
| 2.3.1 GIS 在城市交通共用信息平台的作用 | 第39-40页 |
| 2.3.2 基于GIS 的UITIP 信息管理体系架构 | 第40-43页 |
| 2.5.3 GIS 在城市交通共用信息平台中的应用 | 第43-44页 |
| 2.5.4 关键技术研究 | 第44页 |
| 2.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第3章 城市交通共用信息平台信息组织研究 | 第45-59页 |
| 3.1 信息需求特性分析 | 第45-46页 |
| 3.2 信息内容与分类 | 第46-54页 |
| 3.2.1 信息内容 | 第46-50页 |
| 3.2.2 信息分类 | 第50-54页 |
| 3.3 信息特性分析 | 第54-55页 |
| 3.4 数据结构设计 | 第55-58页 |
| 3.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第4章 城市交通共用信息平台数据管理技术研究 | 第59-88页 |
| 4.1 UITIP 数据存储需求分析 | 第59-62页 |
| 4.2 UITIP 数据存储方案分析 | 第62-70页 |
| 4.2.1 数据仓库技术 | 第62-66页 |
| 4.2.2 UITIP 信息存储方案 | 第66-67页 |
| 4.2.3 UITIP 数据存储体系结构设计 | 第67-69页 |
| 4.2.4 UITIP 数据库设计要求分析 | 第69-70页 |
| 4.3 UITIP 数据仓库设计 | 第70-80页 |
| 4.3.1 主题分析 | 第70-71页 |
| 4.3.2 数据仓库建模 | 第71-76页 |
| 4.3.3 数据集市设计 | 第76-77页 |
| 4.3.4 数据组织 | 第77-78页 |
| 4.3.5 元数据定义 | 第78-79页 |
| 4.3.6 UITIP 数据仓库的实施 | 第79-80页 |
| 4.4 数据质量管理和数据集成研究 | 第80-86页 |
| 4.4.1 数据质量管理 | 第80-86页 |
| 4.4.2 数据集成 | 第86页 |
| 4.5 本章小结 | 第86-88页 |
| 第5章 数据融合技术在UITIP 中应用研究 | 第88-105页 |
| 5.1 引言 | 第88页 |
| 5.2 数据融合技术 | 第88-96页 |
| 5.2.1 数据融合方法 | 第89-95页 |
| 5.2.2 数据融合在ITS 中的应用现状 | 第95-96页 |
| 5.3 UITIP 数据融合体系结构 | 第96-97页 |
| 5.4 数据融合技术在UITIP 中的应用研究 | 第97-104页 |
| 5.4.1 数据预处理 | 第98页 |
| 5.4.2 多传感器信息融合 | 第98-100页 |
| 5.4.3 短时交通流预测 | 第100-102页 |
| 5.4.4 交通事件检测 | 第102页 |
| 5.4.5 基于UTCS 检测数据的路段行程时间预测 | 第102-103页 |
| 5.4.6 专家系统在交叉口信号设计优化中的应用 | 第103-104页 |
| 5.5 本章小结 | 第104-105页 |
| 第6章 数据挖掘技术在UITIP 中应用研究 | 第105-124页 |
| 6.1 引言 | 第105-106页 |
| 6.2 数据挖掘技术 | 第106-112页 |
| 6.2.1 概述 | 第106页 |
| 6.2.2 数据挖掘功能 | 第106-107页 |
| 6.2.3 数据挖掘方法 | 第107-110页 |
| 6.2.4 数据挖掘工具 | 第110-111页 |
| 6.2.5 数据挖掘在交通领域的应用现状 | 第111-112页 |
| 6.3 UITIP 数据挖掘体系结构 | 第112-113页 |
| 6.4 数据挖掘技术在UITIP 中的应用研究 | 第113-121页 |
| 6.4.1 交通数据统计分析 | 第114-115页 |
| 6.4.2 多维交通数据分析 | 第115-116页 |
| 6.4.3 交通信息的可视化挖掘 | 第116-117页 |
| 6.4.4 交通流空间相关性分析 | 第117-118页 |
| 6.4.5 道路通行能力分析 | 第118-119页 |
| 6.4.6 数据挖掘在交通事件分析中的应用 | 第119-120页 |
| 6.4.7 数据挖掘在UITIP 中的其它应用 | 第120-121页 |
| 6.4 基于数据挖掘的交通拥堵多发路段分析研究 | 第121-123页 |
| 6.5 本章小结 | 第123-124页 |
| 第7章 总 结 | 第124-126页 |
| 参考文献 | 第126-133页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文和参与的科研项目情况 | 第133-134页 |
| 致谢 | 第134-135页 |
| 摘要 | 第135-138页 |
| ABSTRACT | 第138页 |
