| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 缩略语表 | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 认知无线电技术 | 第12-15页 |
| 1.2.1 认知无线电技术原理 | 第12-13页 |
| 1.2.2 认知无线电网络分类 | 第13-15页 |
| 1.3 认知无线电网络资源分配研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第17-19页 |
| 第2章 理论基础 | 第19-25页 |
| 2.1 凸优化理论 | 第19-21页 |
| 2.1.1 引言 | 第19页 |
| 2.1.2 凸集和凸函数 | 第19-20页 |
| 2.1.3 拉格朗日对偶原理 | 第20-21页 |
| 2.2 搜索算法 | 第21-22页 |
| 2.3 匈牙利算法 | 第22-23页 |
| 2.4 认知网络中感知不确定性 | 第23-24页 |
| 2.4.1 感知信息中的不确定性 | 第23页 |
| 2.4.2 频谱感知算法 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于感知信息的认知中继网络的功率分配方案 | 第25-43页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 基于感知信息的多用户认知多中继网络的功率分配方案 | 第25-41页 |
| 3.2.1 系统模型 | 第25-27页 |
| 3.2.2 数学模型 | 第27-30页 |
| 3.2.3 优化问题求解 | 第30-36页 |
| 3.2.4 仿真结果与分析 | 第36-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 基于感知信息的认知Two-way中继网络的资源分配方案 | 第43-65页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 基于感知信息的认知Two-way多中继网络的资源分配方案 | 第43-64页 |
| 4.2.1 系统模型 | 第43-45页 |
| 4.2.2 无线信道模型 | 第45-46页 |
| 4.2.3 干扰温度模型 | 第46-49页 |
| 4.2.4 数学模型 | 第49-50页 |
| 4.2.5 优化问题求解 | 第50-54页 |
| 4.2.6 算法复杂度分析 | 第54-55页 |
| 4.2.7 仿真结果与分析 | 第55-64页 |
| 4.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 论文总结 | 第65-66页 |
| 5.2 未来展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 作者简介及在学期间的科研表现 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
