神经网络的权值规范化研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状及难点 | 第11-13页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 神经网络相关技术 | 第15-33页 |
| 2.1 网络类型和神经元 | 第15-21页 |
| 2.2 网络学习过慢的因素 | 第21-26页 |
| 2.3 过拟合和规范化技术 | 第26-28页 |
| 2.4 权重初始化对网络的影响 | 第28-30页 |
| 2.5 其他的一些规范化方法 | 第30-33页 |
| 第3章 局部传播路径的规范化算法 | 第33-39页 |
| 3.1 算法的基本思想 | 第33-35页 |
| 3.2 调节和非平衡化 | 第35-36页 |
| 3.3 调节方法 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 实验结果与比较分析 | 第39-49页 |
| 4.1 实验数据 | 第39-40页 |
| 4.2 评估指标 | 第40-41页 |
| 4.3 实验设计方案及实验结果分析 | 第41-48页 |
| 4.4 实验结论 | 第48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 本文总结 | 第49页 |
| 5.2 今后工作 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 作者简介及科研成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
