视频异常事件检测与认证方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 研究现状分析 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的主要工作及结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 视频异常事件检测与信息隐藏相关方法 | 第16-36页 |
| 2.1 视频异常事件检测问题描述 | 第16-18页 |
| 2.2 运动特征描述相关方法 | 第18-20页 |
| 2.3 视频异常事件检测相关方法 | 第20-25页 |
| 2.4 字典学习相关方法 | 第25-27页 |
| 2.5 数据降维相关方法 | 第27-32页 |
| 2.6 信息隐藏的基本原理及流程 | 第32-34页 |
| 2.7 小结 | 第34-36页 |
| 第三章 基于相关性和结构保持的视频异常事件检测 | 第36-48页 |
| 3.1 引言 | 第36-37页 |
| 3.2 视频事件的运动特征提取 | 第37-38页 |
| 3.3 特征选择 | 第38-41页 |
| 3.3.1 类别相关性分析 | 第39-40页 |
| 3.3.2 结构保持能力分析 | 第40-41页 |
| 3.4 分类模型 | 第41-43页 |
| 3.5 实验与分析 | 第43-46页 |
| 3.5.1 实验数据 | 第43-44页 |
| 3.5.2 评价指标与参数设置 | 第44页 |
| 3.5.3 实验结果与分析 | 第44-46页 |
| 3.6 小结 | 第46-48页 |
| 第四章 基于维数约简和稀疏表示的视频异常事件检测 | 第48-64页 |
| 4.1 引言 | 第48-49页 |
| 4.2 运动特征提取 | 第49-50页 |
| 4.3 数据选择策略 | 第50-51页 |
| 4.4 基于结构和能量约束的稀疏表示方法 | 第51-55页 |
| 4.5 实验与分析 | 第55-62页 |
| 4.5.1 实验数据 | 第55-56页 |
| 4.5.2 评价指标 | 第56-57页 |
| 4.5.3 实验结果与分析 | 第57-62页 |
| 4.6 小结 | 第62-64页 |
| 第五章 基于视觉分级和稀疏表示的视频认证方法 | 第64-78页 |
| 5.1 引言 | 第64页 |
| 5.2 视频认证方法及流程 | 第64-65页 |
| 5.3 认证视频与认证信息的相关性分析 | 第65-67页 |
| 5.4 认证视频的显著性分析 | 第67-69页 |
| 5.5 认证信息的嵌入与提取 | 第69-72页 |
| 5.6 实验与分析 | 第72-76页 |
| 5.6.1 实验数据 | 第72-73页 |
| 5.6.2 实验结果与分析 | 第73-76页 |
| 5.7 小结 | 第76-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第78-79页 |
| 6.2 研究工作展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第89页 |
