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基于超声波传感器阵列及多重信号分类算法的风速风向测量方法

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 测风方法研究现状第12-13页
    1.3 超声波测风技术研究现状第13-15页
        1.3.1 国外研究现状第13-14页
        1.3.2 国内研究现状第14-15页
    1.4 阵列信号处理算法研究现状第15-17页
        1.4.1 空间谱估计算法研究现状第15-16页
        1.4.2 多重信号分类算法研究现状第16-17页
    1.5 本文的主要研究工作和章节安排第17-19页
        1.5.1 本文的主要研究工作第17页
        1.5.2 本文的章节安排第17-19页
第2章 基于弧形阵列及MUSIC算法的测风方法原理第19-29页
    2.1 前提与假设第19页
    2.2 超声波传感器阵列接收信号数学模型第19-22页
    2.3 超声波传感器阵列流型推导第22-24页
        2.3.1 近场模型假设第22-23页
        2.3.2 阵列流型推导第23-24页
    2.4 利用MUSIC算法基本思想估计风速风向第24-27页
    2.5 本章小结第27-29页
第3章 基于弧形阵列及MUSIC算法的测风方法性能第29-55页
    3.1 基于弧形阵列及MUSIC算法测风方法理论分析第29-40页
        3.1.1 阵列测风方法估计方差公式推导第29-31页
        3.1.2 阵列测风方法克拉美-罗界公式第31-32页
        3.1.3 阵列测风方法测向范围分析第32-33页
        3.1.4 阵列测风方法模糊问题分析第33-35页
        3.1.5 阵列测风方法分辨力分析第35-40页
    3.2 基于弧形阵列及MUSIC算法测风方法仿真分析第40-53页
        3.2.1 实验一:阵列测风方法可行性实验第40-41页
        3.2.2 实验二:阵列测风方法估计方差实验第41-44页
        3.2.3 实验三:阵列结构对阵列测风方法的影响第44-49页
        3.2.4 实验四:阵列测风方法噪声影响实验第49-50页
        3.2.5 实验五:不同信噪比下成功概率实验第50-51页
        3.2.6 实验六:不同信噪比下不确定度实验第51-53页
    3.3 本章小结第53-55页
第4章 基于弧形阵列及MUSIC算法的测风硬件实验平台第55-69页
    4.1 硬件实验平台介绍第55-59页
        4.1.1 硬件实验平台整体结构第55-56页
        4.1.2 实验平台各部分介绍第56-59页
    4.2 实验平台数据处理第59-61页
        4.2.1 阵列通道信号幅相误差校正第59-60页
        4.2.2 阵列通道信号归一化处理第60页
        4.2.3 希尔伯特变换第60-61页
    4.3 硬件实验平台实际测试第61-67页
        4.3.1 实验风洞测试第61-62页
        4.3.2 实验平台风洞测试第62-66页
        4.3.3 硬件实验平台实验结果分析第66-67页
    4.4 本章小结第67-69页
第5章 总结与展望第69-71页
    5.1 全文总结第69-70页
    5.2 后续工作展望第70-71页
参考文献第71-79页
作者简介及科研成果第79-81页
致谢第81页

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