| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容与结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 相关工作 | 第13-20页 |
| 2.1 社团发现算法概述 | 第13-15页 |
| 2.2 模块度优化方法探究 | 第15-19页 |
| 2.2.1 非增量型算法 | 第15-16页 |
| 2.2.2 增量型算法 | 第16-19页 |
| 2.3 面向Web服务的复杂网络社团发现 | 第19-20页 |
| 第三章 增量型社团发现算法NGI | 第20-36页 |
| 3.1 算法原理 | 第20-22页 |
| 3.2 增量式拓扑结构分析 | 第22-23页 |
| 3.3 社团演化算子设计 | 第23-31页 |
| 3.4 算法框架 | 第31-32页 |
| 3.5 基于NGI算法的社团发现系统软件 | 第32-36页 |
| 3.5.1 软件系统设计 | 第32-33页 |
| 3.5.2 算法模块设计 | 第33-36页 |
| 第四章 实验结果及分析 | 第36-45页 |
| 4.1 Zarachy空手道俱乐部 | 第38页 |
| 4.2 大规模真实世界复杂网络 | 第38-43页 |
| 4.2.1 基于模块度指标的社团划分质量评价 | 第39-42页 |
| 4.2.2 算法效率 | 第42-43页 |
| 4.3 其他社团划分质量评价 | 第43-45页 |
| 4.3.1 基于NMI benchmark的社团划分质量评价 | 第43-44页 |
| 4.3.2 社团数量的比较 | 第44-45页 |
| 第五章 NGI算法在Web服务聚类问题的应用 | 第45-55页 |
| 5.1 操作接口网络的构建 | 第46-49页 |
| 5.1.1 操作接口定义 | 第46页 |
| 5.1.2 操作接口相似度计算方法 | 第46-48页 |
| 5.1.3 网络组织 | 第48-49页 |
| 5.2 聚类结果实例分析 | 第49-55页 |
| 5.2.1 真实Web服务数据 | 第49-51页 |
| 5.2.2 OWLS-TC4 | 第51-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 总结 | 第55-56页 |
| 6.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |