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基于边界域的多粒度粗糙集及其相关度量

中文摘要第4-6页
英文摘要第6-8页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 课题研究背景及现状第12-14页
    1.2 课题相关的基础内容第14-16页
    1.3 本文主要研究工作与内容第16-20页
第二章 基于边界域的关系单粒度粗糙集第20-30页
    2.1 基于边界域的关系单粒度近似算子第20-25页
    2.2 B-型近似算子和已有近似算子之间的比较研究第25-26页
    2.3 B-型近似算子的公理化特征第26-28页
    2.4 本章小节第28-30页
第三章 基于边界域的覆覆盖单粒度粗糙集第30-40页
    3.1 一类覆盖近似算子第30-31页
    3.2 基于边界域的覆盖单粒度近似算子第31-33页
    3.3 CB-型近似算子和已有近似算子之间的比较研究第33-34页
    3.4 CB-型近似算子的公理化特征第34-35页
    3.5 基于边界域的关系单粒度和覆盖单粒度粗糙集的联系第35-38页
    3.6 本章小节第38-40页
第四章 边界域下单粒度近似空间的相关度量第40-50页
    4.1 单粒度近似空间的不确定性度量第40-44页
    4.2 基于近似算子的单个对象集的不确定性度量第44-48页
    4.3 本章小节第48-50页
第五章 基于边界域的多粒度粗糙集模型第50-72页
    5.1 多粒度粗糙集模型的比较研究第50-53页
    5.2 基于边界域的多粒度粗糙集模型第53-70页
        5.2.1 基于边界域的交多粒度粗糙集模型第54-59页
        5.2.2 基于边界域的并多粒度粗糙集模型第59-64页
        5.2.3 基于边界域的乐观多粒度粗糙集模型第64-70页
    5.3 本章小节第70-72页
第六章 边界域下多粒度近似空间的不确定性度量第72-88页
    6.1 多粒度近似空间已有不确定性度量第72-74页
    6.2 多粒度近似空间不确定性度量的局限第74-79页
    6.3 多粒度近似空间改进的不确定性度量第79-82页
    6.4 不同多粒度近似空间上不确定性度量比较研究第82-85页
    6.5 本章小节第85-88页
第七章 结论与展望第88-92页
    7.1 主要研究成果及创新点第88-90页
    7.2 未来研究展望第90-92页
参考文献第92-104页
致谢第104-106页
攻读学位期间取得得的科研成果清单第106-107页

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