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基于机器视觉的颗粒状农作物色选系统研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 课题的来源及研究的目的和意义第10-11页
        1.1.1 课题来源第10页
        1.1.2 课题研究的目的和意义第10-11页
    1.2 课题的国内外研究现状第11-17页
        1.2.1 机器视觉系统国内外研究现状第11-14页
        1.2.2 图像处理算法国内外研究现状第14-16页
        1.2.3 色选设备国内外研究现状第16-17页
    1.3 本文主要研究内容第17-19页
第2章 色选系统嵌入式平台设计第19-31页
    2.1 引言第19页
    2.2 色选系统总计方案设计第19-22页
        2.2.1 色选系统硬件方案第19-20页
        2.2.2 控制芯片选型第20-22页
    2.3 工业相机第22-24页
        2.3.1 相机基本参数第22-23页
        2.3.2 相机成像分析第23-24页
        2.3.3 相机工作参数设置第24页
    2.4 图像采集与显示电路设计第24-28页
        2.4.1 Camera Link接口电路设计第24-27页
        2.4.2 VGA显示电路设计第27-28页
    2.5 气枪驱动电路设计第28-29页
    2.6 本章小结第29-31页
第3章 色选系统图像采集与显示第31-42页
    3.1 引言第31页
    3.2 图像采集与显示时序设计第31-32页
        3.2.1 图像采集时序设计第31-32页
        3.2.2 图像显示时序设计第32页
    3.3 双口RAM读写程序编写与仿真第32-35页
        3.3.1 双口RAM的建立和使用第32-34页
        3.3.2 双口RAM读写仿真第34-35页
    3.4 VGA显示程序设计第35-39页
        3.4.1 VGA时序设计第35-38页
        3.4.2 VGA时序仿真和测试第38-39页
    3.5 FPGA与DSP通信接口设计第39-41页
    3.6 本章小结第41-42页
第4章 图像处理算法研究与MATLAB仿真第42-60页
    4.1 引言第42页
    4.2 破损花生识别方案设计第42-43页
    4.3 颜色模型第43-46页
        4.2.1 RGB彩色模型第43-44页
        4.2.2 HSI彩色模型第44-45页
        4.2.3 灰度模型和二值化模型第45-46页
    4.4 图像滤波第46-50页
        4.3.1 均值滤波第47-48页
        4.3.2 中值滤波第48页
        4.3.3 高斯滤波第48-49页
        4.3.4 改进中值滤波第49-50页
    4.5 形态学运算第50-52页
    4.6 图像轮廓跟踪与连通域检测第52-55页
        4.6.1 图像轮廓跟踪第52-53页
        4.6.2 连通域检测第53-55页
    4.7 破损花生检测和花生几何参数计算第55-59页
        4.7.1 破损花生的检测第55-57页
        4.7.2 几何参数计算第57-59页
    4.8 本章小结第59-60页
第5章 色选系统图像算法移植与测试第60-69页
    5.1 引言第60页
    5.2 DSP工程文件配置及初始化第60-61页
    5.3 图像处理算法移植第61-65页
        5.3.1 花生破损区域检测与图像二值化第61-63页
        5.3.2 中值滤波第63-64页
        5.3.3 形态学运算第64-65页
        5.3.4 连通区域检测第65页
    5.4 破损花生的识别第65-68页
        5.4.1 腐蚀检测法第66-67页
        5.4.2 破损区域面积计算法第67-68页
    5.5 本章小结第68-69页
结论第69-70页
参考文献第70-74页
附录第74-75页
攻读学位期间发表的学术论文及其他成果第75-77页
致谢第77页

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