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遥感反演安徽地区气溶胶光学厚度及其时空特征分析

摘要第3-5页
Abstract第5-7页
第一章 研究意义第11-19页
    1.1 引言第11-13页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
    1.2 研究现状第13-17页
        1.2.1 气溶胶遥感方法第13-14页
        1.2.2 卫星反演气溶胶的国内外研究现状第14-16页
        1.2.3 我国气溶胶时空分布特征的研究现状第16-17页
    1.3 研究目标、内容及技术路线第17-19页
        1.3.1 研究目标第17页
        1.3.2 研究内容第17-18页
        1.3.3 技术路线第18-19页
第二章 卫星影像气溶胶反演第19-33页
    2.1 反演算法简介第19-20页
        2.1.1 单通道算法和多通道算法第19页
        2.1.2 多角度多通道算法第19-20页
        2.1.3 结构函数法第20页
        2.1.4 偏振遥感法第20页
    2.2 MODIS影像气溶胶反演第20-29页
        2.2.1 反演原理第20-21页
        2.2.2 建立查找表第21-23页
        2.2.3 反演过程第23-27页
        2.2.4 精度验证第27-29页
    2.3 环境卫星影像气溶胶反演第29-33页
        2.3.1 环境一号卫星及反演原理第29-30页
        2.3.2 环境卫星影像预处理第30-31页
        2.3.3 气溶胶模式第31页
        2.3.4 精度验证第31-33页
第三章 安徽省气溶胶时空变化特征第33-42页
    3.1 数据介绍第33-35页
        3.1.1 MODIS气溶胶产品第33-34页
        3.1.2 地形数据第34-35页
    3.2 时空变化特征第35-42页
        3.2.1 月变化第35-36页
        3.2.2 季节变化第36-39页
        3.2.3 年际变化第39-42页
第四章 基于MODIS反演气溶胶光学厚度及其影响因素分析第42-56页
    4.1 数据来源第42-46页
        4.1.1 气象监测数据第42页
        4.1.2 实时监测数据第42-43页
        4.1.3 MODIS反演结果影像处理第43-46页
    4.2 AOD与气象因素的相关分析第46-54页
        4.2.1 散点分析法第47-50页
        4.2.2 场模型分析第50-54页
    4.3 气溶胶与人口、经济第54-56页
第五章 气溶胶光学厚度与PM_(2.5)/PM_(10)相关性分析第56-66页
    5.1 PM_(2.5)/PM_(10)实时监测数据第56-58页
    5.2 AOD与PM_(2.5)/PM_(10)的相关性分析第58-62页
    5.3 道路及城区影响分析第62-66页
        5.3.1 叠加道路矢量图第62-64页
        5.3.2 城区的气溶胶特征第64-66页
第六章 结论与展望第66-68页
    6.1 主要结论第66-67页
    6.2 论文展望第67-68页
参考文献第68-74页
致谢第74页

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