摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
第一章 研究意义 | 第11-19页 |
1.1 引言 | 第11-13页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.2 研究现状 | 第13-17页 |
1.2.1 气溶胶遥感方法 | 第13-14页 |
1.2.2 卫星反演气溶胶的国内外研究现状 | 第14-16页 |
1.2.3 我国气溶胶时空分布特征的研究现状 | 第16-17页 |
1.3 研究目标、内容及技术路线 | 第17-19页 |
1.3.1 研究目标 | 第17页 |
1.3.2 研究内容 | 第17-18页 |
1.3.3 技术路线 | 第18-19页 |
第二章 卫星影像气溶胶反演 | 第19-33页 |
2.1 反演算法简介 | 第19-20页 |
2.1.1 单通道算法和多通道算法 | 第19页 |
2.1.2 多角度多通道算法 | 第19-20页 |
2.1.3 结构函数法 | 第20页 |
2.1.4 偏振遥感法 | 第20页 |
2.2 MODIS影像气溶胶反演 | 第20-29页 |
2.2.1 反演原理 | 第20-21页 |
2.2.2 建立查找表 | 第21-23页 |
2.2.3 反演过程 | 第23-27页 |
2.2.4 精度验证 | 第27-29页 |
2.3 环境卫星影像气溶胶反演 | 第29-33页 |
2.3.1 环境一号卫星及反演原理 | 第29-30页 |
2.3.2 环境卫星影像预处理 | 第30-31页 |
2.3.3 气溶胶模式 | 第31页 |
2.3.4 精度验证 | 第31-33页 |
第三章 安徽省气溶胶时空变化特征 | 第33-42页 |
3.1 数据介绍 | 第33-35页 |
3.1.1 MODIS气溶胶产品 | 第33-34页 |
3.1.2 地形数据 | 第34-35页 |
3.2 时空变化特征 | 第35-42页 |
3.2.1 月变化 | 第35-36页 |
3.2.2 季节变化 | 第36-39页 |
3.2.3 年际变化 | 第39-42页 |
第四章 基于MODIS反演气溶胶光学厚度及其影响因素分析 | 第42-56页 |
4.1 数据来源 | 第42-46页 |
4.1.1 气象监测数据 | 第42页 |
4.1.2 实时监测数据 | 第42-43页 |
4.1.3 MODIS反演结果影像处理 | 第43-46页 |
4.2 AOD与气象因素的相关分析 | 第46-54页 |
4.2.1 散点分析法 | 第47-50页 |
4.2.2 场模型分析 | 第50-54页 |
4.3 气溶胶与人口、经济 | 第54-56页 |
第五章 气溶胶光学厚度与PM_(2.5)/PM_(10)相关性分析 | 第56-66页 |
5.1 PM_(2.5)/PM_(10)实时监测数据 | 第56-58页 |
5.2 AOD与PM_(2.5)/PM_(10)的相关性分析 | 第58-62页 |
5.3 道路及城区影响分析 | 第62-66页 |
5.3.1 叠加道路矢量图 | 第62-64页 |
5.3.2 城区的气溶胶特征 | 第64-66页 |
第六章 结论与展望 | 第66-68页 |
6.1 主要结论 | 第66-67页 |
6.2 论文展望 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-74页 |
致谢 | 第74页 |