摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第12-23页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
1.2 多尺度模拟研究进展 | 第14-15页 |
1.3 有限元模型修正(Finite element model updating) | 第15-20页 |
1.3.1 有限元模型修正的基本概念 | 第15-16页 |
1.3.2 有限元模型修正的研究现状 | 第16-20页 |
1.4 有限元模型确认(Finite element model validation) | 第20-22页 |
1.4.1 模型确认的定义 | 第20页 |
1.4.2 模型确认的内容 | 第20-21页 |
1.4.3 模型确认的研究现状 | 第21-22页 |
1.5 本文的主要工作 | 第22-23页 |
第2章 多尺度模拟方法简介 | 第23-38页 |
2.1 引言 | 第23页 |
2.2 材料多尺度模拟 | 第23-28页 |
2.2.1 准连续介质法(QC) | 第24-26页 |
2.2.2 MAAD法 | 第26-27页 |
2.2.3 渐进均匀化方法(AEH) | 第27-28页 |
2.3 结构多尺度模拟 | 第28-36页 |
2.3.1 多重网格法 | 第29-30页 |
2.3.2 离散元与有限元结合法 | 第30-31页 |
2.3.3 网格重合法 | 第31-33页 |
2.3.4 多点约束方法 | 第33-35页 |
2.3.5 Arlequin方法 | 第35-36页 |
2.4 不同建模策略的比较 | 第36-37页 |
2.5 本章小结 | 第37-38页 |
第3章 灌河大桥多尺度模拟及分析 | 第38-57页 |
3.1 引言 | 第38页 |
3.2 灌河大桥简介 | 第38-41页 |
3.2.1 主梁 | 第39-40页 |
3.2.2 塔柱 | 第40页 |
3.2.3 拉索 | 第40页 |
3.2.4 辅助墩及过渡墩 | 第40-41页 |
3.3 灌河大桥多尺度模拟 | 第41-49页 |
3.3.1 材料属性 | 第41页 |
3.3.2 斜拉索的模拟 | 第41-43页 |
3.3.3 主梁及桥面系结构的模拟 | 第43-45页 |
3.3.4 基于Arlequin方法的跨尺度耦合 | 第45-48页 |
3.3.5 边界条件的模拟 | 第48-49页 |
3.4 灌河大桥初平衡调整 | 第49-56页 |
3.4.1 灌河大桥环境振动试验 | 第50页 |
3.4.2 试验数据分析 | 第50-53页 |
3.4.3 当前状态初平衡调整 | 第53-56页 |
3.5 本章小结 | 第56-57页 |
第4章 灌河大桥多尺度有限元模型修正方法 | 第57-94页 |
4.1 引言 | 第57页 |
4.2 多尺度模型修正基本框架 | 第57-58页 |
4.3 误差分析 | 第58-59页 |
4.3.1 实验误差 | 第58页 |
4.3.2 有限元建模误差 | 第58-59页 |
4.4 结构待修正参数的选取 | 第59-63页 |
4.4.1 经验法 | 第59页 |
4.4.2 灵敏度分析法 | 第59页 |
4.4.3 灌河大桥多尺度模型待修正参数筛选 | 第59-63页 |
4.5 基于多项式响应面方法的多尺度模型修正 | 第63-80页 |
4.5.1 多项式响应面方法模型修正理论 | 第64-68页 |
4.5.2 灌河大桥多尺度模型第一阶段修正 | 第68-73页 |
4.5.3 灌河大桥多尺度模型第二阶段修正 | 第73-80页 |
4.6 基于支持向量回归机(SVR)方法的多尺度模型修正 | 第80-92页 |
4.6.1 支持向量机(Support Vector Machine-SVM) | 第80-84页 |
4.6.2 基于SVR方法的灌河大桥多尺度模型第二阶段修正 | 第84-92页 |
4.7 本章小结 | 第92-94页 |
第5章 灌河大桥多尺度有限元模型确认方法 | 第94-123页 |
5.1 引言 | 第94页 |
5.2 多尺度模型确认基本框架 | 第94-95页 |
5.3 灌河大桥结构健康监测系统 | 第95-98页 |
5.3.1 灌河大桥健康监测系统简介 | 第95页 |
5.3.2 灌河大桥健康监测系统整体框架 | 第95-96页 |
5.3.3 主梁动力特性监测 | 第96-98页 |
5.4 计算/试验相关性分析 | 第98-101页 |
5.4.1 基于相对误差准则的相关性分析 | 第98-99页 |
5.4.2 基于模态保证准则的相关性分析 | 第99-101页 |
5.5 不确定性量化和传递分析 | 第101-113页 |
5.5.1 参数特征统计 | 第102-103页 |
5.5.2 不确定性的量化以及正向传递分析 | 第103-111页 |
5.5.3 不确定性的量化以及反向传递分析 | 第111-113页 |
5.6 模型有效性评估 | 第113-122页 |
5.6.1 假设检验(正态性检验) | 第114-120页 |
5.6.2 置信区间估计 | 第120-122页 |
5.7 本章小结 | 第122-123页 |
第6章 结论与展望 | 第123-125页 |
6.1 主要结论 | 第123页 |
6.2 研究展望 | 第123-125页 |
参考文献 | 第125-130页 |
致谢 | 第130-131页 |
作者简介 | 第131页 |