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斜拉桥多尺度模型修正及模型确认方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第12-23页
    1.1 研究背景及意义第12-14页
    1.2 多尺度模拟研究进展第14-15页
    1.3 有限元模型修正(Finite element model updating)第15-20页
        1.3.1 有限元模型修正的基本概念第15-16页
        1.3.2 有限元模型修正的研究现状第16-20页
    1.4 有限元模型确认(Finite element model validation)第20-22页
        1.4.1 模型确认的定义第20页
        1.4.2 模型确认的内容第20-21页
        1.4.3 模型确认的研究现状第21-22页
    1.5 本文的主要工作第22-23页
第2章 多尺度模拟方法简介第23-38页
    2.1 引言第23页
    2.2 材料多尺度模拟第23-28页
        2.2.1 准连续介质法(QC)第24-26页
        2.2.2 MAAD法第26-27页
        2.2.3 渐进均匀化方法(AEH)第27-28页
    2.3 结构多尺度模拟第28-36页
        2.3.1 多重网格法第29-30页
        2.3.2 离散元与有限元结合法第30-31页
        2.3.3 网格重合法第31-33页
        2.3.4 多点约束方法第33-35页
        2.3.5 Arlequin方法第35-36页
    2.4 不同建模策略的比较第36-37页
    2.5 本章小结第37-38页
第3章 灌河大桥多尺度模拟及分析第38-57页
    3.1 引言第38页
    3.2 灌河大桥简介第38-41页
        3.2.1 主梁第39-40页
        3.2.2 塔柱第40页
        3.2.3 拉索第40页
        3.2.4 辅助墩及过渡墩第40-41页
    3.3 灌河大桥多尺度模拟第41-49页
        3.3.1 材料属性第41页
        3.3.2 斜拉索的模拟第41-43页
        3.3.3 主梁及桥面系结构的模拟第43-45页
        3.3.4 基于Arlequin方法的跨尺度耦合第45-48页
        3.3.5 边界条件的模拟第48-49页
    3.4 灌河大桥初平衡调整第49-56页
        3.4.1 灌河大桥环境振动试验第50页
        3.4.2 试验数据分析第50-53页
        3.4.3 当前状态初平衡调整第53-56页
    3.5 本章小结第56-57页
第4章 灌河大桥多尺度有限元模型修正方法第57-94页
    4.1 引言第57页
    4.2 多尺度模型修正基本框架第57-58页
    4.3 误差分析第58-59页
        4.3.1 实验误差第58页
        4.3.2 有限元建模误差第58-59页
    4.4 结构待修正参数的选取第59-63页
        4.4.1 经验法第59页
        4.4.2 灵敏度分析法第59页
        4.4.3 灌河大桥多尺度模型待修正参数筛选第59-63页
    4.5 基于多项式响应面方法的多尺度模型修正第63-80页
        4.5.1 多项式响应面方法模型修正理论第64-68页
        4.5.2 灌河大桥多尺度模型第一阶段修正第68-73页
        4.5.3 灌河大桥多尺度模型第二阶段修正第73-80页
    4.6 基于支持向量回归机(SVR)方法的多尺度模型修正第80-92页
        4.6.1 支持向量机(Support Vector Machine-SVM)第80-84页
        4.6.2 基于SVR方法的灌河大桥多尺度模型第二阶段修正第84-92页
    4.7 本章小结第92-94页
第5章 灌河大桥多尺度有限元模型确认方法第94-123页
    5.1 引言第94页
    5.2 多尺度模型确认基本框架第94-95页
    5.3 灌河大桥结构健康监测系统第95-98页
        5.3.1 灌河大桥健康监测系统简介第95页
        5.3.2 灌河大桥健康监测系统整体框架第95-96页
        5.3.3 主梁动力特性监测第96-98页
    5.4 计算/试验相关性分析第98-101页
        5.4.1 基于相对误差准则的相关性分析第98-99页
        5.4.2 基于模态保证准则的相关性分析第99-101页
    5.5 不确定性量化和传递分析第101-113页
        5.5.1 参数特征统计第102-103页
        5.5.2 不确定性的量化以及正向传递分析第103-111页
        5.5.3 不确定性的量化以及反向传递分析第111-113页
    5.6 模型有效性评估第113-122页
        5.6.1 假设检验(正态性检验)第114-120页
        5.6.2 置信区间估计第120-122页
    5.7 本章小结第122-123页
第6章 结论与展望第123-125页
    6.1 主要结论第123页
    6.2 研究展望第123-125页
参考文献第125-130页
致谢第130-131页
作者简介第131页

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