基于超图的图片检索和标注技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 研究目标 | 第13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构组织 | 第14-16页 |
| 第2章 相关工作研究现状及分析 | 第16-28页 |
| 2.1 图片检索 | 第16-18页 |
| 2.1.1 基于文本的图片检索 | 第16-17页 |
| 2.1.2 基于内容的图片检索 | 第17-18页 |
| 2.2 推荐系统 | 第18-20页 |
| 2.2.1 基于内容的推荐 | 第18-19页 |
| 2.2.2 基于关联规则的推荐 | 第19-20页 |
| 2.2.3 基于协同过滤的推荐 | 第20页 |
| 2.3 超图 | 第20-23页 |
| 2.3.1 超图理论 | 第20-23页 |
| 2.3.2 超图相关工作 | 第23页 |
| 2.4 基于链接的相似度量 | 第23-27页 |
| 2.4.1 PageRank | 第24-25页 |
| 2.4.2 HITS | 第25-26页 |
| 2.4.3 SimRank | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 问题陈述 | 第28-35页 |
| 3.1 超图 | 第29-30页 |
| 3.2 Top-k查询 | 第30-33页 |
| 3.2.1 相似图片检索 | 第31-32页 |
| 3.2.2 关键字图片检索 | 第32页 |
| 3.2.3 图片标注 | 第32-33页 |
| 3.3 个性化PageRank | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 HIRT框架 | 第35-38页 |
| 4.1 图片相似性 | 第35页 |
| 4.2 超图结构 | 第35-36页 |
| 4.3 系统架构 | 第36-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 转移概率矩阵构建 | 第38-46页 |
| 5.1 B+树结构 | 第38-39页 |
| 5.2 单插入构建方法 | 第39-41页 |
| 5.3 批量构建方法 | 第41-42页 |
| 5.4 并行批量构建方法 | 第42-43页 |
| 5.5 缓冲并行批量构建方法 | 第43-45页 |
| 5.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第6章 基于超图的Top-k查询 | 第46-56页 |
| 6.1 并行个性化PageRank | 第46-49页 |
| 6.2 近似个性化PageRank | 第49-52页 |
| 6.3 交互个性化PageRank | 第52-55页 |
| 6.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第7章 实验结果与分析 | 第56-67页 |
| 7.1 实验设置 | 第56-57页 |
| 7.2 Top-k查询评估 | 第57-61页 |
| 7.2.1 相似图片检索实验 | 第57-58页 |
| 7.2.2 关键字图片检索实验 | 第58-60页 |
| 7.2.3 图片标注实验 | 第60-61页 |
| 7.3 矩阵构建方法性能评估 | 第61页 |
| 7.4 与现有的系统比较 | 第61-63页 |
| 7.5 与现有的技术比较 | 第63-65页 |
| 7.6 本章小结 | 第65-67页 |
| 第8章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 8.1 本文完成的主要研究工作 | 第67页 |
| 8.2 本文主要的创新点 | 第67-68页 |
| 8.3 进一步的研究工作 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
