| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 函数型数据分析的研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 部分线性模型研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.1 传统的部分线性模型研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 半函数型部分线性回归模型研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文主要研究内容及结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 基础知识 | 第18-21页 |
| 2.1 随机变量序列的几种常见的收敛 | 第18-19页 |
| 2.2 相关定律 | 第19页 |
| 2.3 常见不等式 | 第19-21页 |
| 第三章 基于局部线性半函数型部分线性回归模型的理论性质 | 第21-34页 |
| 3.1 引言 | 第21-22页 |
| 3.2 模型及估计 | 第22-23页 |
| 3.3 假设条件及主要结论 | 第23-24页 |
| 3.3.1 假设条件 | 第23-24页 |
| 3.3.2 主要结论 | 第24页 |
| 3.4 模拟研究 | 第24-28页 |
| 3.4.1 函数型非参数估计量的模拟研究 | 第26-27页 |
| 3.4.2 参数部分估计量的模拟研究 | 第27-28页 |
| 3.5 若干引理及定理的证明 | 第28-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于函数型非参数方法的气温数据预测分析 | 第34-42页 |
| 4.1 引言 | 第34-35页 |
| 4.2 数学模型及预测 | 第35-36页 |
| 4.2.1 函数型非参数回归模型 | 第35页 |
| 4.2.2 基于函数型非参数模型的预测过程 | 第35-36页 |
| 4.3 实例应用与分析 | 第36-41页 |
| 4.3.1 安徽省月度平均气温 | 第36-37页 |
| 4.3.2 年平均气温数据曲线 | 第37-38页 |
| 4.3.3 选取参数 | 第38-39页 |
| 4.3.4 预测过程 | 第39页 |
| 4.3.5 预测结果 | 第39-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 论文总结及进一步研究计划 | 第42-44页 |
| 5.1 论文总结 | 第42-43页 |
| 5.2 进一步研究计划 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第48页 |