| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 油浸式电力变压器可靠性评估研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 油浸式电力变压器故障诊断方法现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的研究内容及结构 | 第14-15页 |
| 第二章 基于灰色修正的电力变压器可靠性评估模型研究 | 第15-32页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 模型基础理论介绍 | 第15-20页 |
| 2.2.1 电力变压器老化进程分析 | 第15-16页 |
| 2.2.2 电力变压器老化因素 | 第16-18页 |
| 2.2.2.1 热老化 | 第16-17页 |
| 2.2.2.2 电老化 | 第17页 |
| 2.2.2.3 机械应力老化 | 第17-18页 |
| 2.2.3 模型状态指标量的选取 | 第18-20页 |
| 2.2.3.1 基础模型指标量的选取 | 第18-19页 |
| 2.2.3.2 修正模型指标量的选取 | 第19-20页 |
| 2.3 油浸式电力变压器可靠性评估基础模型研究 | 第20-24页 |
| 2.3.1 Weibull分布介绍 | 第21页 |
| 2.3.2 计算绕组热点温度HST | 第21-23页 |
| 2.3.3 计算变压器故障率 | 第23-24页 |
| 2.4 基于灰色理论的修正模型研究 | 第24-31页 |
| 2.4.1 油浸式变压器运行状态量的筛选 | 第24页 |
| 2.4.2 灰色系统理论介绍 | 第24-28页 |
| 2.4.2.1 灰关联分析 | 第25-26页 |
| 2.4.2.2 加权灰靶理论原理 | 第26-28页 |
| 2.4.3 基于运行状态量的模型第一次修正 | 第28-30页 |
| 2.4.4 考虑检修影响的模型第二次修正 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于ICA-RVM的变压器故障诊断模型研究 | 第32-45页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 帝国主义殖民竞争算法理论 | 第32-35页 |
| 3.3 相关向量机算法理论 | 第35-38页 |
| 3.3.1 基础理论介绍 | 第35-38页 |
| 3.3.2 核函数的选择 | 第38页 |
| 3.4 MKL-RVM算法介绍及其改进 | 第38-42页 |
| 3.4.1 MKL-RVM算法介绍 | 第39-41页 |
| 3.4.2 MKL-RVM算法的改进 | 第41-42页 |
| 3.5 油浸式电力变压器故障诊断优化算法流程 | 第42-43页 |
| 3.5.1 算法的总流程 | 第42-43页 |
| 3.5.2 核函数的选择及最优目标函数的确定 | 第43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 实例分析 | 第45-57页 |
| 4.1 电力变压器可靠性评估模型算例分析 | 第45-51页 |
| 4.2 电力变压器故障诊断模型算例分析 | 第51-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附件 | 第67页 |