基于视频的非接触式心率测量研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 非接触式心率测量国内外发展 | 第12-14页 |
| 1.3 非接触式心率测量面临挑战 | 第14-15页 |
| 1.4 本课题主要研究内容及安排 | 第15-17页 |
| 第二章 基于视频的非接触式心率测量 | 第17-23页 |
| 2.1 光电容积描记法理论分析 | 第17-21页 |
| 2.1.1 脉搏波形成 | 第17-18页 |
| 2.1.2 光电容积脉搏波形成 | 第18-20页 |
| 2.1.3 光电容积描记法应用 | 第20-21页 |
| 2.2 基于视频的非接触式心率测量原理 | 第21页 |
| 2.3 基于视频的非接触式心率测量方案 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于视频的心率信息提取 | 第23-46页 |
| 3.1 视频信息提取方案 | 第23-24页 |
| 3.2 视频图像颜色增强 | 第24-28页 |
| 3.3 人脸检测及跟踪方法分析 | 第28-38页 |
| 3.3.1 人脸检测 | 第29-34页 |
| 3.3.2 人脸跟踪 | 第34-38页 |
| 3.4 人脸定位及跟踪方法改进 | 第38-43页 |
| 3.4.1 算法设计 | 第38-41页 |
| 3.4.2 算法实现 | 第41-43页 |
| 3.5 基于视频的心率信息获取 | 第43-45页 |
| 3.5.1 ROI选取及定位 | 第43-44页 |
| 3.5.2 心率信息获取 | 第44-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于视频的心率提取 | 第46-59页 |
| 4.1 心率提取方案 | 第46页 |
| 4.2 视频心率信息预处理 | 第46-52页 |
| 4.2.1 心率信号提取 | 第47-51页 |
| 4.2.2 视频信号去噪 | 第51-52页 |
| 4.3 基于视频的心率提取 | 第52-57页 |
| 4.3.1 心率信号提取 | 第52-55页 |
| 4.3.2 实时心率提取 | 第55-57页 |
| 4.4 提取心率结果分析 | 第57-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 基于视频非接触式心率测量实现 | 第59-69页 |
| 5.1 基于视频的非接触式心率测量实现 | 第59-62页 |
| 5.1.1 硬件及光源选择 | 第59-61页 |
| 5.1.2 算法实现 | 第61-62页 |
| 5.2 实验结果分析 | 第62-64页 |
| 5.3 系统优化效果分析 | 第64-68页 |
| 5.3.1 运动伪差抑制 | 第64-66页 |
| 5.3.2 视频颜色增强 | 第66-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 结论与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 附表 | 第77页 |
