基于条件随机场的口语理解研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-20页 |
| 1.1 人机口语对话 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外人机对话研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 口语理解 | 第9-18页 |
| 1.3.1 口语理解方法 | 第10-18页 |
| 1.4 论文的主要工作 | 第18-19页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第19-20页 |
| 第2章 条件随机场 | 第20-35页 |
| 2.1 概率无向图模型 | 第20-23页 |
| 2.1.1 模型定义 | 第20-22页 |
| 2.1.2 概率无向图模型的因子分解 | 第22-23页 |
| 2.2 条件随机场的定义与形式 | 第23-26页 |
| 2.2.1 条件随机场的定义 | 第23-24页 |
| 2.2.2 条件随机场的参数化形式 | 第24-25页 |
| 2.2.3 条件随机场的简化形式 | 第25-26页 |
| 2.3 条件随机场的概率计算问题 | 第26-28页 |
| 2.3.1 前向-后向算法 | 第26-27页 |
| 2.3.2 概率计算 | 第27页 |
| 2.3.3 期望值的计算 | 第27-28页 |
| 2.4 条件随机场的学习算法 | 第28-32页 |
| 2.4.1 改进的迭代尺度法 | 第29-32页 |
| 2.5 条件随机场的预测算法 | 第32-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于条件随机场的口语理解 | 第35-45页 |
| 3.1 特征项选择 | 第35-36页 |
| 3.2 实验准备 | 第36-41页 |
| 3.2.1 实验所用的软件工具 | 第36-37页 |
| 3.2.2 实验语料库 | 第37页 |
| 3.2.3 文本预处理 | 第37页 |
| 3.2.4 语料标注 | 第37-38页 |
| 3.2.5 特征模板选择 | 第38-41页 |
| 3.3 评估指标 | 第41页 |
| 3.4 稳健性口语理解实验过程与结果分析 | 第41-44页 |
| 3.4.1 无噪声条件下的口语理解 | 第41-42页 |
| 3.4.2 噪声条件下的口语理解 | 第42-43页 |
| 3.4.3 实验结果及分析 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于词嵌入的改进口语理解 | 第45-52页 |
| 4.1 基于词嵌入的改进口语理解系统框架 | 第45页 |
| 4.2 词嵌入 | 第45-47页 |
| 4.3 K -means聚类算法 | 第47页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第47-50页 |
| 4.5 与其他统计方法的比较 | 第50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-53页 |
| 5.1 论文总结 | 第52页 |
| 5.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士期间已发表或录用的论文 | 第59-60页 |
