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化工品贸易出口公铁运输方式选择实证研究

摘要第5-6页
abstract第6页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 选题的背景及意义第10-12页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 相关课题的文献支撑第12-14页
        1.2.1 化工品行业的研究综述第12页
        1.2.2 物流评价指标的研究综述第12-13页
        1.2.3 运输外部不经济的研究综述第13页
        1.2.4 灰色关联分析法的研究综述第13-14页
    1.3 研究框架与方法第14-17页
        1.3.1 研究框架第14页
        1.3.2 研究方法与模型建设第14-17页
第2章 公路及铁路货物运输概况及对比分析第17-28页
    2.1 公路货物运输概况第17-18页
        2.1.1 公路货物运输现状分析第17页
        2.1.2 公路货运量分析第17-18页
    2.2 铁路货物运输概况第18-19页
        2.2.1 铁路货物运输现状分析第18-19页
        2.2.2 铁路货运量分析第19页
    2.3 公铁质量指标对比分析第19-22页
        2.3.1 货物完好性指标对比分析第20页
        2.3.2 货物到达及时性指标对比分析第20-22页
    2.4 公铁经济指标对比分析第22-27页
        2.4.1 货物运输成本构成及对比分析第22-25页
        2.4.2 货物装卸成本构成及对比分析第25-27页
    2.5 公铁指标分析结果第27-28页
第3章 我国化工品贸易出口的公铁研究第28-46页
    3.1 公海与海铁联运集装箱出口现状及优劣势分析第28-31页
        3.1.1 我国集装箱出口现状第28页
        3.1.2 公海联运的优劣势分析第28-30页
        3.1.3 海铁联运的优劣势分析第30-31页
    3.2 化工品贸易差价分析第31-34页
        3.2.1 化工品国内贸易差价分析第31-32页
        3.2.2 化工品国际贸易差价分析第32-34页
    3.3 化工品国际贸易中物流成本构成分析第34-38页
        3.3.1 国际物流成本构成第34-36页
        3.3.2 国内物流成本构成第36-38页
    3.4 国内物流成本控制策略分析第38-40页
        3.4.1 公路成本控制策略分析第38-40页
        3.4.2 铁路成本控制策略分析第40页
    3.5 运输外部性第40-46页
        3.5.1 运输外部不经济的含义第40-41页
        3.5.2 运输外部性的测算依据及用途第41-44页
        3.5.3 我国应对外部不经济的手段第44-46页
第4章 化工品贸易出口的公铁选择模型构建第46-53页
    4.1 模型选择与建立第46-47页
    4.2 灰色关联分析法模型的指标选取第47-49页
        4.2.1 模型含义第47页
        4.2.2 指标选取第47-49页
    4.3 灰色关联分析法模型的算法第49-53页
        4.3.1 模型结构第49-50页
        4.3.2 模型算法第50-53页
第5章 化工品贸易出口的公铁运输选择实证研究第53-62页
    5.1 中石化化工品贸易出口现状第53页
    5.2 指标数据收集第53-57页
        5.2.1 物流成本指标第53-55页
        5.2.2 作业时间指标第55页
        5.2.3 货物完好性指标第55页
        5.2.4 运输安全指标第55-56页
        5.2.5 大气污染指标第56-57页
    5.3 模型计算第57-59页
        5.3.1 指标处理第57-58页
        5.3.2 确定最优指标集第58页
        5.3.3 计算指标权重第58页
        5.3.4 计算灰色关联系数第58-59页
        5.3.5 基于最大关联度原则计算综合评价矩阵第59页
    5.4 模型结果与分析第59-62页
第6章 结论与展望第62-67页
    6.1 研究结论第62-63页
    6.2 研究的创新性第63-64页
    6.3 研究的局限性第64页
    6.4 研究展望第64-66页
    6.5 研究的贡献第66-67页
参考文献第67-72页
致谢第72-73页
个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果第73-74页

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