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基于稀疏矩阵优化方法的研究及应用

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景和研究意义第9页
    1.2 研究现状第9-12页
    1.3 本文的主要工作第12-13页
    1.4 本文的结构安排第13-14页
第二章 一类矩阵优化问题的稀疏界及应用第14-23页
    2.1 引言第14-16页
    2.2 下界理论第16-19页
    2.3 联合下界的逆迭代算法第19-21页
    2.4 数值实验第21-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第三章 基于l_(2,p)极小化模型的半监督特征选择及应用第23-32页
    3.1 引言第23-24页
    3.2 基于l_(2,p)半监督稀疏优化模型第24-26页
    3.3 一致性算法及收敛性分析第26-30页
        3.3.1 一致性算法第26-28页
        3.3.2 收敛性分析第28-30页
    3.4 数值实验第30-31页
    3.5 本章小结第31-32页
第四章 总结与展望第32-33页
    4.1 全文总结第32页
    4.2 工作展望第32-33页
参考文献第33-37页
致谢第37-38页
在硕士期间发表的学术论文第38页

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