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基于相位相关法的电子稳像算法研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
1 绪论第7-12页
    1.1 课题研究背景第7页
    1.2 稳像技术研究动态第7-10页
        1.2.1 稳像技术分类第7-9页
        1.2.2 国外研究现状第9-10页
        1.2.3 国内研究现状第10页
    1.3 电子稳像的主要技术难题第10-11页
    1.4 本文的主要工作及内容安排第11-12页
2 电子稳像系统第12-29页
    2.1 电子稳像系统结构第12页
    2.2 全局运动模型第12-14页
    2.3 常用运动估计方法第14-21页
        2.3.1 灰度投影法第14-16页
        2.3.2 块匹配法第16-18页
        2.3.3 位平面法第18-19页
        2.3.4 特征匹配法第19-20页
        2.3.5 常用运动估计算法比较第20-21页
    2.4 运动滤波第21-25页
        2.4.1 迭代均值滤波第21-22页
        2.4.2 曲线拟合第22-24页
        2.4.3 卡尔曼滤波第24-25页
    2.5 运动补偿第25-27页
        2.5.1 固定帧和相邻帧补偿第25页
        2.5.2 图像插值算法第25-27页
    2.6 本章小结第27-29页
3 相位相关法的实现与改进第29-53页
    3.1 平移运动估计第29-31页
    3.2 旋转及缩放系数的确定第31-32页
    3.3 亚像素精度的确定第32-35页
    3.4 卡尔曼滤波第35-38页
    3.5 算法计算效率的优化第38-44页
        3.5.1 ROI-DFT变换第38-40页
        3.5.2 FFTW函数库第40-41页
        3.5.3 图像分区并行处理第41-44页
    3.6 算法鲁棒性的提高第44-49页
        3.6.1 随机噪声第44-45页
        3.6.2 频谱混叠第45-47页
        3.6.3 频谱泄露第47-49页
    3.7 算法仿真与评价第49-52页
        3.7.1 单帧对比第49-50页
        3.7.2 多帧对比第50-51页
        3.7.3 客观评价第51-52页
    3.8 本章小结第52-53页
4 电子稳像系统的实现第53-65页
    4.1 系统总体设计第53-54页
    4.2 硬件平台搭建第54-59页
        4.2.1 TMS320DM6467处理器第54-55页
        4.2.2 视频输入输出单元第55-57页
        4.2.3 I2C接口第57-58页
        4.2.4 输入输出选择第58-59页
    4.3 软件平台搭建第59-62页
        4.3.1 Codec Engine第60页
        4.3.2 SEED-VPM6467 SDK第60-61页
        4.3.3 达芬奇开发环境第61-62页
    4.4 电子稳像算法最终实现第62-64页
    4.5 本章小结第64-65页
总结第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-71页
攻读硕士期间的研究成果和参与的科研项目第71页

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