| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景 | 第10-13页 |
| 1.1.1 文物数字化 | 第10-11页 |
| 1.1.2 三维重建技术现状 | 第11-12页 |
| 1.1.3 纹理映射技术现状 | 第12-13页 |
| 1.2 本文工作 | 第13-14页 |
| 1.3 论文结构 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 相关技术综述 | 第16-31页 |
| 2.1 三维重建技术 | 第16-19页 |
| 2.1.1 纹理恢复形状法 | 第16-18页 |
| 2.1.2 轮廓恢复形状法 | 第18-19页 |
| 2.1.3 运动恢复结构法 | 第19页 |
| 2.2 SFM技术 | 第19-21页 |
| 2.3 纹理映射技术 | 第21-30页 |
| 2.3.1 纹理表达 | 第21-24页 |
| 2.3.2 纹理显示 | 第24-25页 |
| 2.3.3 纹理映射 | 第25-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于多图像三维重建模型的图像去模糊技术 | 第31-47页 |
| 3.1 单幅图像深度图获取方法 | 第31-34页 |
| 3.1.1 基于原始图像特征的方法 | 第32页 |
| 3.1.2 基于机器学习的方法 | 第32-34页 |
| 3.2 去模糊原理 | 第34-38页 |
| 3.2.1 模糊度量算子 | 第34-35页 |
| 3.2.2 盲反卷积去模糊 | 第35-38页 |
| 3.3 基于多图像三维重建模型的图像去模糊技术 | 第38-46页 |
| 3.3.1 SML算子计算 | 第38-40页 |
| 3.3.2 基于网格模型的深度图重建 | 第40-44页 |
| 3.3.3 分块求解模糊核 | 第44页 |
| 3.3.4 分块去模糊 | 第44-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于自适应边界和HSV的局部调整算法 | 第47-57页 |
| 4.1 基于泊松方程的图像编辑 | 第47-50页 |
| 4.2 图像颜色模型 | 第50-52页 |
| 4.3 基于自适应边界和HSV纹理块局部调整 | 第52-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 基于去模糊和自适应局部调整的纹理映射 | 第57-67页 |
| 5.1 基于去模糊和自适应局部调整的纹理映射系统流程 | 第57-59页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第59-65页 |
| 5.3 本章小结 | 第65-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第67页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |