烧结工艺专家系统建立及软件开发
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-20页 |
| ·钢铁行业现状 | 第8-9页 |
| ·烧结工艺概述 | 第9-10页 |
| ·烧结原理 | 第9-10页 |
| ·烧结过程的一般工艺流程 | 第10页 |
| ·专家系统概述 | 第10-12页 |
| ·C#语言简介 | 第11页 |
| ·数据库 | 第11页 |
| ·线性规划算法 | 第11页 |
| ·人工神经网络 | 第11-12页 |
| ·课题的学术与实用意义 | 第12页 |
| ·课题的研究目的与内容 | 第12-13页 |
| ·课题研究目的 | 第12-13页 |
| ·课题研究内容 | 第13页 |
| ·文献综述 | 第13-19页 |
| ·烧结工艺研究现状 | 第13-17页 |
| ·神经网络在烧结工艺中应用 | 第17-19页 |
| ·烧结专家系统的发展 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 2 烧结工艺专家系统的算法设计 | 第20-45页 |
| ·系统的设计理念与软件框架 | 第20-21页 |
| ·设计理念 | 第20页 |
| ·软件框架 | 第20-21页 |
| ·原料管理模块 | 第21-22页 |
| ·配料优化模块 | 第22-25页 |
| ·定配比计算 | 第23页 |
| ·线性规划计算 | 第23-25页 |
| ·制粒预测模块 | 第25-34页 |
| ·最佳含水量预测模型 | 第25-28页 |
| ·制粒效果神经网络预测模型 | 第28-34页 |
| ·烧结预测模块 | 第34-44页 |
| ·烧结理论配碳量计算模型 | 第34-37页 |
| ·烧结矿性能神经网络预测模型 | 第37-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 3 软件开发及界面设计 | 第45-61页 |
| ·登陆模块设计 | 第45-46页 |
| ·原料管理模块设计 | 第46-47页 |
| ·配料优化模块设计 | 第47-50页 |
| ·定配比计算界面设计 | 第48页 |
| ·线性规划计算界面设计 | 第48-49页 |
| ·部分代码 | 第49-50页 |
| ·制粒预测模块设计 | 第50-54页 |
| ·最佳含水量预测模型界面设计 | 第50-51页 |
| ·制粒效果神经网络预测模型界面设计 | 第51-52页 |
| ·部分代码 | 第52-54页 |
| ·烧结预测模块设计 | 第54-57页 |
| ·理论烧结配碳量 | 第54-55页 |
| ·烧结矿性能神经网络预测模型 | 第55页 |
| ·部分代码 | 第55-57页 |
| ·系统应用 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 4 结论 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录 | 第68页 |
| A. 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68页 |
| B. 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第68页 |
| C. 作者在攻读学位期间参加的学术活动 | 第68页 |
