基于稀疏先验的图像盲去运动模糊研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 图像去模糊相关理论知识与工作 | 第16-35页 |
| 2.1 模糊图像成因 | 第16-18页 |
| 2.1.1 散焦模糊 | 第16-17页 |
| 2.1.2 运动模糊 | 第17-18页 |
| 2.1.3 点扩散函数 | 第18页 |
| 2.2 图像退化模型 | 第18-24页 |
| 2.2.1 连续退化模型 | 第19-21页 |
| 2.2.2 离散退化模型 | 第21-24页 |
| 2.3 常见稀疏先验模型及解法 | 第24-32页 |
| 2.3.1 图像非盲去卷积 | 第24-26页 |
| 2.3.2 图像盲去卷积 | 第26-32页 |
| 2.4 图像质量评价标准 | 第32-35页 |
| 2.4.1 均方根误差 | 第33页 |
| 2.4.2 峰值信噪比 | 第33页 |
| 2.4.3 结构相似度 | 第33-35页 |
| 第三章 双L_0稀疏先验的图像盲去卷积 | 第35-50页 |
| 3.1 通用解题框架 | 第35-37页 |
| 3.2 双L_0估计模糊核模型 | 第37-38页 |
| 3.3 双L_0估计模糊核模型解法 | 第38-40页 |
| 3.3.1 L_0估计中间图像 | 第38-39页 |
| 3.3.2 L_0估计模糊核 | 第39-40页 |
| 3.4 最终清晰图像的恢复 | 第40-41页 |
| 3.5 实验分析 | 第41-48页 |
| 3.5.1 定性实验对比 | 第41-45页 |
| 3.5.2 定量实验对比 | 第45-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 L_0稀疏先验的文本图像盲去卷积 | 第50-66页 |
| 4.1 L_0估计模糊核模型 | 第50-51页 |
| 4.2 L_0估计模糊核解法 | 第51-55页 |
| 4.2.1 利用k估计x | 第52-53页 |
| 4.2.2 利用x估计k | 第53-55页 |
| 4.3 基于骨架提取的模糊核优化 | 第55-58页 |
| 4.3.1 运动轨迹提取 | 第55-57页 |
| 4.3.2 优化模糊核 | 第57-58页 |
| 4.4 最终恢复图像 | 第58-59页 |
| 4.5 实验分析 | 第59-65页 |
| 4.5.1 定性实验对比 | 第59-64页 |
| 4.5.2 定量实验对比 | 第64-65页 |
| 4.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 全文总结 | 第66页 |
| 5.2 展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第73页 |
