摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 导言 | 第9-21页 |
1.1 研究背景和研究意义 | 第9-13页 |
1.1.1 选题背景 | 第9-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-13页 |
1.2 国内外研究综述 | 第13-17页 |
1.2.1 国外研究综述 | 第13-15页 |
1.2.2 国内研究综述 | 第15-17页 |
1.3 研究的主要内容与方法 | 第17-19页 |
1.3.1 研究的主要内容 | 第17-18页 |
1.3.2 研究的主要方法 | 第18-19页 |
1.4 研究的创新点 | 第19-21页 |
第二章 基本概念及相关理论 | 第21-32页 |
2.1 基本概念 | 第21-28页 |
2.1.1 大数据的基本概念及应用 | 第21-23页 |
2.1.2 数据挖掘的概念及应用 | 第23-24页 |
2.1.3 民航航材相关概念 | 第24-28页 |
2.2 相关理论 | 第28-32页 |
2.2.1 公共行政理论 | 第28-29页 |
2.2.2 合作治理理论 | 第29-31页 |
2.2.3 交易成本理论 | 第31-32页 |
第三章 民航航材管理现状及存在的问题 | 第32-40页 |
3.1 民航航材管理的现状 | 第32-34页 |
3.2 民航航材管理存在的问题 | 第34-36页 |
3.2.1 资源的重复配置 | 第34页 |
3.2.2 分散采购的效率损耗 | 第34-35页 |
3.2.3 安全性与经济性平衡 | 第35-36页 |
3.3 民航航材管理存在问题的根源 | 第36-40页 |
3.3.1 技术屏障带来的竞争性薄弱 | 第37页 |
3.3.2 管理理念缺乏科学化 | 第37-38页 |
3.3.3 现有体制无法适应急速发展的管理需求 | 第38页 |
3.3.4 政府对民航航材管理关注度不强 | 第38-40页 |
第四章 大数据对民航航材管理产生的积极影响 | 第40-51页 |
4.1 大数据在民航航材管理领域的运用设想 | 第40-42页 |
4.2 大数据的特点与民航航材管理的需求契合 | 第42-44页 |
4.2.1 大数据促进管理理念科学化 | 第42页 |
4.2.2 大数据提升竞争性 | 第42-43页 |
4.2.3 大数据可以处理大量增长的管理需求 | 第43-44页 |
4.2.4 大数据的运用可以提升政府对民航航材管理的关注度 | 第44页 |
4.3 以L公司为例分析大数据在民航航材管理运用的可行性 | 第44-46页 |
4.3.1 L公司基本情况介绍 | 第44-45页 |
4.3.2 L公司在民航航材领域对于大数据的应用 | 第45-46页 |
4.4 L公司模式推广全行业后的经济优势测算 | 第46-51页 |
4.4.1 集中采购带来的成本节约 | 第46页 |
4.4.2 集中保障带来的物流成本节约 | 第46-47页 |
4.4.3 集中保障带来的库存优化 | 第47-51页 |
第五章 大数据时代民航航材管理优化机制及趋势 | 第51-55页 |
5.1 大数据时代民航航材管理的优化机制设想 | 第51-53页 |
5.1.1 航空公司对民航航材节点的数据化处理 | 第51-52页 |
5.1.2 政府共享数据从而提高管理准确性 | 第52页 |
5.1.3 从行业角度进行全方位的了解和优化 | 第52-53页 |
5.2 运用大数据进行民航航材管理的优势 | 第53-55页 |
5.2.1 提升管理效率和安全性 | 第53页 |
5.2.2 支持国内航空制造业 | 第53-54页 |
5.2.3 带动行业管理进入“大数据”时代 | 第54-55页 |
结语 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-59页 |
致谢 | 第59页 |