| 摘要 | 第4-6页 |
| 英文摘要 | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第11-15页 |
| 1.1 课题背景 | 第11-13页 |
| 1.2 课题任务 | 第13页 |
| 1.3 论文结构 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 系统功能实现相关技术介绍 | 第15-30页 |
| 2.1 TI-RF(reference framework)介绍 | 第15-19页 |
| 2.1.1 RF5框架 | 第15-16页 |
| 2.1.2 RF5数据处理 | 第16-17页 |
| 2.1.3 RF5中数据通信 | 第17-19页 |
| 2.2 TMS320DM642 DSP开发平台的介绍 | 第19-24页 |
| 2.2.1 器件的兼容性及功能介绍 | 第20-21页 |
| 2.2.2 DM642 CPU的组成部分 | 第21-24页 |
| 2.3 CCS开发环境的介绍 | 第24-28页 |
| 2.3.1 CCS(Code Composer Studio)简介 | 第24页 |
| 2.3.2 CCS的基本结构 | 第24-25页 |
| 2.3.3 CCS的硬件仿真及实时数据交换 | 第25-27页 |
| 2.3.4 使用CCSv4开发应用程序的基本过程 | 第27-28页 |
| 2.4 Matlab/simulink仿真环境的介绍 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 多小波域图像融合的基本原理 | 第30-41页 |
| 3.1 小波变换分析 | 第30-37页 |
| 3.1.1 小波理论 | 第30-32页 |
| 3.1.2 第一代小波分析(以一维小波变换为例) | 第32-33页 |
| 3.1.3 第二代小波分析(以一维Harra小波的提升算法为例) | 第33-34页 |
| 3.1.4 多小波算法分析(多小波图像分解过程) | 第34-37页 |
| 3.2 图像融合理论 | 第37-40页 |
| 3.2.1 图像融合理论介绍 | 第37-38页 |
| 3.2.2 加权平均算法 | 第38页 |
| 3.2.3 区域能量融合规则 | 第38-39页 |
| 3.2.4 图像融合过程 | 第39-40页 |
| 3.3 本章总结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于RF5框架的多小波图像融合系统的设计与实现 | 第41-54页 |
| 4.1 系统功能模块的划分 | 第41-43页 |
| 4.1.1 硬件核心模块 | 第42-43页 |
| 4.1.2 多小波图像处理模块 | 第43页 |
| 4.1.3 图像显示模块 | 第43页 |
| 4.1.4 电源模块 | 第43页 |
| 4.2 系统功能设计规范化 | 第43-49页 |
| 4.2.1 系统开发结构规范化设计(matlab/simulink-DSP代码自动生成方法) | 第44-47页 |
| 4.2.2 系统任务执行规范化(RF5参考框架) | 第47-49页 |
| 4.3 系统功能的实现 | 第49-53页 |
| 4.3.1 多小波图像处理算法的实现 | 第49-50页 |
| 4.3.2 Matlab/simulink功能模块仿真的实现 | 第50-51页 |
| 4.3.3 RF5框架功能的规划 | 第51-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 融合图像质量测评 | 第54-60页 |
| 5.1 基于灰度直方图的主观测评方法 | 第54-56页 |
| 5.2 客观测评 | 第56-59页 |
| 5.2.1 基于统计特征的图像质量评价 | 第56-57页 |
| 5.2.2 基于信息量的图像质量评价 | 第57-58页 |
| 5.2.3 基于人眼视觉特性为基础的图像质量测评方法 | 第58-59页 |
| 5.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 结束语 | 第60-62页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第60-61页 |
| 6.2 问题与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 读研期间发表的论文 | 第66页 |
