| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第8页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 带式输送机监控系统的研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 视频监控系统的国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 论文的主要内容与各章节的安排 | 第11-13页 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 | 第11页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第11-13页 |
| 2 视频图像处理技术介绍 | 第13-26页 |
| 2.1 视频采集技术 | 第13-14页 |
| 2.1.1 视频采集方案概述 | 第13页 |
| 2.1.2 VFW视频采集方案 | 第13-14页 |
| 2.1.3 DirectShow视频采集方案 | 第14页 |
| 2.1.4 SDK视频采集方案 | 第14页 |
| 2.2 图像处理技术 | 第14-25页 |
| 2.2.1 灰度化 | 第15页 |
| 2.2.2 图像平滑 | 第15-21页 |
| 2.2.3 图像形态学 | 第21-24页 |
| 2.2.4 图像二值化 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 动态侦测算法的研究 | 第26-43页 |
| 3.1 光流法 | 第26-27页 |
| 3.2 帧间差分法 | 第27-31页 |
| 3.2.1 帧间差分法的原理 | 第27-29页 |
| 3.2.2 区域差分法 | 第29-30页 |
| 3.2.3 三帧差分法 | 第30-31页 |
| 3.3 背景减除法 | 第31-32页 |
| 3.4 背景建模的常用方法 | 第32-41页 |
| 3.4.1 时间平均法 | 第32页 |
| 3.4.2 时间中值法 | 第32-33页 |
| 3.4.3 Codebook(编码书) | 第33-36页 |
| 3.4.4 单高斯模型法 | 第36-38页 |
| 3.4.5 混合高斯模型法 | 第38-41页 |
| 3.5 动态侦测算法优缺点比较 | 第41-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 主要监测功能模块的软件实现 | 第43-58页 |
| 4.1 软件开发环境 | 第44-45页 |
| 4.2 图像预处理模块 | 第45-47页 |
| 4.2.1 灰度变换 | 第45-46页 |
| 4.2.2 图像平滑 | 第46-47页 |
| 4.3 ROI区域选择模块 | 第47-49页 |
| 4.4 动态侦测模块 | 第49-55页 |
| 4.4.1 光照变化阈值选取策略 | 第49-50页 |
| 4.4.2 混合高斯模型法的改进 | 第50-53页 |
| 4.4.3 利用三帧差分法克服明显光照变化对监测结果的影响 | 第53-54页 |
| 4.4.4 基于背景减除法与三帧差分法相结合的自动监测算法数学模型 | 第54-55页 |
| 4.5 形态学滤波模块 | 第55-57页 |
| 4.6 阈值比较模块 | 第57页 |
| 4.7 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 实验结果分析 | 第58-67页 |
| 5.1 实验平台 | 第58-59页 |
| 5.2 视频数据的获取 | 第59-61页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第61-63页 |
| 5.3.1 对于室外运动场景的实验结果 | 第62页 |
| 5.3.2 对于粮食漏料模拟场景的实验结果 | 第62-63页 |
| 5.4 异常段视频保存 | 第63页 |
| 5.5 数据库记录管理 | 第63-66页 |
| 5.6 影响监测结果的因素分析 | 第66页 |
| 5.7 本章小结 | 第66-67页 |
| 6 结论与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 结论 | 第67页 |
| 6.2 展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |