微博用户兴趣分析方法及其应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 用户兴趣建模相关研究 | 第11-13页 |
| 1.2.2 推荐算法相关研究 | 第13-14页 |
| 1.2.3 用户推荐相关研究 | 第14-15页 |
| 1.2.4 推荐系统评测 | 第15-17页 |
| 1.3 本文研究思路及内容 | 第17-19页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第17-18页 |
| 1.3.2 主要内容 | 第18-19页 |
| 2 微博用户属性特征及需求分析 | 第19-32页 |
| 2.1 微博中的信息 | 第19-21页 |
| 2.1.1 用户信息 | 第19-20页 |
| 2.1.2 微博信息 | 第20页 |
| 2.1.3 行为信息 | 第20-21页 |
| 2.2 微博特点 | 第21-23页 |
| 2.2.1 结构特点 | 第21-22页 |
| 2.2.2 功能特点 | 第22-23页 |
| 2.3 微博用户属性特征及需求分析 | 第23-31页 |
| 2.3.1 样本的选择与处理 | 第23-24页 |
| 2.3.2 微博用户属性特征分析 | 第24-27页 |
| 2.3.3 微博用户需求分析 | 第27-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 微博用户兴趣分析方法 | 第32-45页 |
| 3.1 微博用户兴趣获取思路 | 第32-34页 |
| 3.1.1 微博用户兴趣来源 | 第32-33页 |
| 3.1.2 微博用户兴趣获取思路 | 第33-34页 |
| 3.2 微博用户兴趣分类及表示 | 第34-36页 |
| 3.2.1 微博用户兴趣分类 | 第34-35页 |
| 3.2.2 微博用户兴趣表示 | 第35-36页 |
| 3.3 微博用户兴趣分析方法 | 第36-39页 |
| 3.3.1 微博用户兴趣分析过程 | 第36-37页 |
| 3.3.2 微博用户兴趣分析步骤及公式 | 第37-39页 |
| 3.4 模型的验证与评价 | 第39-44页 |
| 3.4.1 数据样本的选择与处理 | 第39页 |
| 3.4.2 微博用户兴趣获取实例分析 | 第39-41页 |
| 3.4.3 实验结果的验证与评价 | 第41-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 基于微博用户兴趣的好友推荐方法 | 第45-53页 |
| 4.1 理论基础 | 第45-46页 |
| 4.1.1 弱关系理论 | 第45页 |
| 4.1.2 三元闭包理论 | 第45-46页 |
| 4.2 方法的提出 | 第46-48页 |
| 4.2.1 现有微博推荐方法总结 | 第46-48页 |
| 4.2.2 二度关系网络的构建 | 第48页 |
| 4.3 推荐策略的制定 | 第48-51页 |
| 4.3.1 桥梁亲密度 | 第48-50页 |
| 4.3.2 用户相似度 | 第50页 |
| 4.3.3 用户推荐值 | 第50-51页 |
| 4.4 微博好友推荐流程及步骤 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 微博好友推荐方法实验评价 | 第53-61页 |
| 5.1 实验设计 | 第53-54页 |
| 5.1.1 实验方案 | 第53页 |
| 5.1.2 评价指标 | 第53-54页 |
| 5.2 数据收集与处理 | 第54-55页 |
| 5.2.1 数据的收集 | 第54页 |
| 5.2.2 数据处理 | 第54-55页 |
| 5.3 实验结果的评价与验证 | 第55-60页 |
| 5.3.1 用户好友推荐实例分析 | 第55-57页 |
| 5.3.2 推荐结果的精准性检验分析 | 第57-59页 |
| 5.3.3 推荐结果的漂移性分析 | 第59-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第66页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
