面向云工作流的切片与调度方法
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.3 技术路线与内容框架 | 第10-13页 |
| 2 文献综述 | 第13-21页 |
| 2.1 云计算介绍 | 第13-15页 |
| 2.2 工作流切片综述 | 第15-17页 |
| 2.3 云工作流及调度综述 | 第17-21页 |
| 2.3.1 云工作流 | 第17页 |
| 2.3.2 云工作流调度问题分类 | 第17-19页 |
| 2.3.3 云工作流调度方法 | 第19-21页 |
| 3 基于层次聚类法的非中心化工作流的切片方法 | 第21-33页 |
| 3.1 基本定义 | 第21-22页 |
| 3.2 基于聚类的工作流切片算法 | 第22-24页 |
| 3.3 算例 | 第24-26页 |
| 3.4 模拟实验与分析 | 第26-33页 |
| 3.4.1 实验设计 | 第26页 |
| 3.4.2 工作流切片与服务器分配 | 第26-28页 |
| 3.4.3 实验执行与结果分析 | 第28-33页 |
| 4 基于批量处理策略与切片结果的云工作流调度方法 | 第33-50页 |
| 4.1 问题描述与建模 | 第33-36页 |
| 4.2 基于批量处理策略的调度方法框架 | 第36-40页 |
| 4.2.1 方法框架 | 第36-37页 |
| 4.2.2 优先分派规则与批次的生成 | 第37-40页 |
| 4.3 结合切片结果的改进遗传算法 | 第40-45页 |
| 4.4 模拟实验与分析 | 第45-50页 |
| 5 总结与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
