| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 研究背景 | 第7页 |
| 1.2 课题国内外研究现状 | 第7-8页 |
| 1.2.1 国外研究综述 | 第7-8页 |
| 1.2.2 国内研究综述 | 第8页 |
| 1.2.3 本文研究方法简介 | 第8页 |
| 1.3 研究工作 | 第8-9页 |
| 1.4 创新点 | 第9-10页 |
| 第二章 AQI影响因素的分析和评价 | 第10-25页 |
| 2.1 数据来源说明 | 第10页 |
| 2.1.1 研究地区的选取 | 第10页 |
| 2.1.2 研究数据的获取 | 第10页 |
| 2.2 数据预处理 | 第10-13页 |
| 2.2.1 三次样条插值原理 | 第10-11页 |
| 2.2.2 数据的三次样条插补结果 | 第11-13页 |
| 2.3 AQI影响因素的分析和评价 | 第13-24页 |
| 2.3.1 AQI与其影响因素的相关性分析 | 第13-15页 |
| 2.3.2 线性QRM简介 | 第15-16页 |
| 2.3.3 线性QRM系数的解释和检验 | 第16-19页 |
| 2.3.4 线性QRM下AQI影响因素的分析和评价 | 第19-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 AQI的时间序列分位数回归建模 | 第25-38页 |
| 3.1 时间序列分位数回归模型简介 | 第25-26页 |
| 3.1.1 分位数自回归模型 | 第25-26页 |
| 3.1.2 分位数自回归分布滞后模型 | 第26页 |
| 3.2 时间序列分位数回归模型的识别和变量选择 | 第26-30页 |
| 3.2.1 模型识别 | 第26-28页 |
| 3.2.2 变量选择 | 第28-30页 |
| 3.3 AQI的时间序列分位数回归建模 | 第30-37页 |
| 3.3.1 建模预备工作 | 第30-31页 |
| 3.3.2 AL-QAR模型的建立 | 第31-34页 |
| 3.3.3 AL-QADL模型的建立 | 第34-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 AQI的点预测和区间预测 | 第38-55页 |
| 4.1 预测结果评价指标 | 第38-39页 |
| 4.2 异常值检测和解释 | 第39-41页 |
| 4.2.1 异常值检测原理 | 第39-40页 |
| 4.2.2 异常值检测结果 | 第40-41页 |
| 4.3 点预测结果分析 | 第41-46页 |
| 4.3.1 兰州市AQI点预测结果分析 | 第42-43页 |
| 4.3.2 天水市AQI点预测结果分析 | 第43-45页 |
| 4.3.3 金昌市AQI点预测结果分析 | 第45-46页 |
| 4.4 区间预测结果分析 | 第46-53页 |
| 4.4.1 兰州市AQI区间预测结果分析 | 第47-49页 |
| 4.4.2 天水市AQI区间预测结果分析 | 第49-51页 |
| 4.4.3 金昌市AQI区间预测结果分析 | 第51-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 研究结论 | 第55-56页 |
| 5.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |