| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 人脸识别的概述 | 第8-9页 |
| 1.2 人脸识别的研究背景及内容 | 第9-11页 |
| 1.2.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2.2 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3 人脸识别的发展历程 | 第11-12页 |
| 1.4 人脸识别技术的应用及难点 | 第12-14页 |
| 1.4.1 人脸识别的应用 | 第12-13页 |
| 1.4.2 人脸识别的难点 | 第13-14页 |
| 1.5 人脸识别方法测试数据库 | 第14-16页 |
| 1.6 本文的主要研究内容和结构 | 第16-17页 |
| 第2章 几种典型人脸识别算法研究 | 第17-27页 |
| 2.1 引言 | 第17-18页 |
| 2.2 主成分分析（PCA） | 第18-21页 |
| 2.2.1 算法介绍 | 第18-19页 |
| 2.2.2 算法流程 | 第19-20页 |
| 2.2.3 算法优缺点分析 | 第20-21页 |
| 2.3 线性鉴别分析（LDA） | 第21-22页 |
| 2.3.1 算法介绍 | 第21页 |
| 2.3.2 算法流程 | 第21-22页 |
| 2.3.3 算法优缺点分析 | 第22页 |
| 2.4 局部保持投影（LPP） | 第22-24页 |
| 2.4.1 算法介绍 | 第22页 |
| 2.4.2 算法流程 | 第22-23页 |
| 2.4.3 算法优缺点分析 | 第23-24页 |
| 2.5 局部线性嵌入（LLE） | 第24-26页 |
| 2.5.1 算法介绍 | 第24页 |
| 2.5.2 算法流程 | 第24-26页 |
| 2.5.3 算法优缺点分析 | 第26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于多流形的最大间距准则局部图嵌入(MLGE/MMC)算法 | 第27-39页 |
| 3.1 引言 | 第27-28页 |
| 3.2 最大间距准则（MMC） | 第28-29页 |
| 3.2.1 算法介绍 | 第28页 |
| 3.2.2 算法流程 | 第28-29页 |
| 3.2.3 算法优缺点分析 | 第29页 |
| 3.3 基于多流形的最大间距准则局部图嵌入(MLGE/MMC)算法 | 第29-34页 |
| 3.3.1 多流形算法基本思想 | 第29-30页 |
| 3.3.2 MLGE/MMC算法流程 | 第30-33页 |
| 3.3.3 分类 | 第33-34页 |
| 3.4 实验 | 第34-38页 |
| 3.4.1 ORL人脸库上的实验 | 第34-36页 |
| 3.4.2 Yale人脸库上的实验 | 第36-37页 |
| 3.4.3 AR人脸库上的实验 | 第37-38页 |
| 3.4.4 实验结果与分析 | 第38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于多流形的非监督线性差分投影(MULDP)算法 | 第39-50页 |
| 4.1 引言 | 第39-40页 |
| 4.2 非监督的线性差分投影(ULDP) | 第40-43页 |
| 4.2.1 ULDP算法介绍 | 第40页 |
| 4.2.2 ULDP算法流程 | 第40-42页 |
| 4.2.3 ULDP算法优缺点 | 第42-43页 |
| 4.3 多流形非监督线性差分投影（MULDP） | 第43-46页 |
| 4.3.1 MULDP基本思想 | 第43页 |
| 4.3.2 MULDP算法流程 | 第43-45页 |
| 4.3.3 分类 | 第45-46页 |
| 4.4 实验 | 第46-49页 |
| 4.4.1 ORL人脸库上的实验 | 第46-47页 |
| 4.4.2 Yale人脸库上的实验 | 第47-48页 |
| 4.4.3 AR人脸库上的实验 | 第48-49页 |
| 4.4.4 实验结果与分析 | 第49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 基于MATLAB的人脸识别系统的实现 | 第50-55页 |
| 5.1 系统概述 | 第50-51页 |
| 5.2 系统模块介绍 | 第51-54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 本文研究总结 | 第55-56页 |
| 6.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士期间发表论文及参与科研项目情况 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
