江苏省农村居民信息消费的区域差异性以及影响因素研究--基于分位数回归的实证分析
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-18页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第9页 |
1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
1.2 文献综述 | 第10-14页 |
1.2.1 信息消费相关文献综述 | 第10-12页 |
1.2.2 消费函数相关文献综述 | 第12-13页 |
1.2.3 模型选择相关文献综述 | 第13-14页 |
1.3 研究方法与内容 | 第14-16页 |
1.3.1 研究方法 | 第14-15页 |
1.3.2 研究内容 | 第15-16页 |
1.4 研究创新点 | 第16-17页 |
1.5 本章小结 | 第17-18页 |
第二章 理论基础 | 第18-24页 |
2.1 消费理论 | 第18-19页 |
2.1.1 绝对收入假说 | 第18页 |
2.1.2 相对收入假说 | 第18页 |
2.1.3 生命周期假说 | 第18-19页 |
2.1.4 永久收入假说 | 第19页 |
2.2 泰尔指数 | 第19-20页 |
2.3 ELES模型 | 第20-21页 |
2.4 分位数回归 | 第21页 |
2.5 指标选取与数据说明 | 第21-22页 |
2.5.1 信息消费指标 | 第21-22页 |
2.5.2 农村人口指标 | 第22页 |
2.5.3 数据来源 | 第22页 |
2.6 本章小结 | 第22-24页 |
第三章 江苏省农村居民信息消费的区域差异分析 | 第24-38页 |
3.1 江苏省农村居民信息消费的发展现状 | 第24-26页 |
3.1.1 江苏省农村居民信息消费的快速成长 | 第24-25页 |
3.1.2 江苏省农村居民信息消费的相对落后 | 第25-26页 |
3.2 江苏省农村信息消费区域差异的主要组成部分 | 第26-29页 |
3.2.1 泰尔指数计算方法 | 第26-28页 |
3.2.2 区域差异泰尔指数分析 | 第28-29页 |
3.2.3 区域差异贡献率分析 | 第29页 |
3.3 三大区域农村信息消费差异统计分析 | 第29-34页 |
3.3.1 信息消费水平的区域差异 | 第29-30页 |
3.3.2 信息消费结构的区域差异 | 第30-32页 |
3.3.3 信息消费边际消费倾向的区域差异 | 第32-34页 |
3.3.4 信息消费需求收入弹性的区域差异 | 第34页 |
3.4 信息消费区域间差异的可能原因讨论 | 第34-36页 |
3.4.1 居民收入水平差异 | 第34-36页 |
3.4.2 农业信息化程度差异 | 第36页 |
3.4.3 科技、教育以及消费习惯的差异 | 第36页 |
3.5 本章小结 | 第36-38页 |
第四章 三大区域农村信息消费的分位数回归分析 | 第38-50页 |
4.1 变量设计与模型构建 | 第38-39页 |
4.1.1 变量设计 | 第38页 |
4.1.2 模型构建 | 第38-39页 |
4.2 数据检验结果分析 | 第39-47页 |
4.2.1 苏南地区数据的实证分析 | 第39-41页 |
4.2.2 苏中地区数据的实证分析 | 第41-43页 |
4.2.3 苏北地区数据的实证分析 | 第43-45页 |
4.2.4 分位数回归结果更为准确稳健 | 第45-46页 |
4.2.5 三大区域的比较分析 | 第46-47页 |
4.3 本章小结 | 第47-50页 |
第五章 研究结论与政策建议 | 第50-54页 |
5.1 研究结论 | 第50-52页 |
5.2 政策建议 | 第52-53页 |
5.3 研究不足与展望 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-56页 |
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第56-57页 |
致谢 | 第57页 |