| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 脑信号概述 | 第8页 |
| 1.2 脑电信号背景知识及复杂网络研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 脑电信号背景知识 | 第8-9页 |
| 1.2.2 当前递归图及复杂网络在脑电方面的应用现状 | 第9-10页 |
| 1.3 睡眠脑电的研究意义 | 第10-11页 |
| 1.4 论文研究内容及结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 脑电信号背景知识介绍 | 第13-27页 |
| 2.1 大脑的基本结构 | 第13-15页 |
| 2.2 脑电信号基础知识 | 第15-20页 |
| 2.2.1 脑电信号的产生 | 第15-16页 |
| 2.2.2 脑电信号的采集 | 第16-17页 |
| 2.2.3 脑电信号的特征和分类 | 第17-20页 |
| 2.3 脑电信号的主要处理方法 | 第20-23页 |
| 2.3.1 时域分析方法 | 第20页 |
| 2.3.2 频域分析方法 | 第20-22页 |
| 2.3.3 时频分析 | 第22-23页 |
| 2.3.4 非线性动力学方法 | 第23页 |
| 2.4 非线性动力学 | 第23-26页 |
| 2.4.1 混沌学的产生 | 第24页 |
| 2.4.2 混沌运动的特点 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 睡眠脑电递归图及递归定量分析 | 第27-47页 |
| 3.1 相空间重构 | 第27-33页 |
| 3.1.1 延迟时间的确定 | 第28-30页 |
| 3.1.2 嵌入维数的确定 | 第30-32页 |
| 3.1.3 同时确定时间延迟和嵌入维数 | 第32-33页 |
| 3.2 递归图和递归定量分析 | 第33-37页 |
| 3.2.1 递归图方法概述 | 第33-35页 |
| 3.2.2 递归图 | 第35-36页 |
| 3.2.3 递归定量分析 | 第36-37页 |
| 3.3 睡眠脑电递归图分析 | 第37-46页 |
| 3.3.1 实验数据采集 | 第37页 |
| 3.3.2 睡眠脑电的ORP | 第37-46页 |
| 3.4 结果与讨论 | 第46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 睡眠脑电的排序递归图及其定量分析 | 第47-63页 |
| 4.1 普通递归图的缺陷及改进思路 | 第47页 |
| 4.2 排序递归图 | 第47-51页 |
| 4.2.1 相空间重构参数选择及排序模式 | 第47-49页 |
| 4.2.2 排序递归图 | 第49页 |
| 4.2.3 排序递归图简单实例分析 | 第49-51页 |
| 4.3 排序递归图递归定量分析 | 第51-52页 |
| 4.4 睡眠脑电的ORP分析 | 第52-62页 |
| 4.4.1 实验数据采集 | 第52页 |
| 4.4.2 睡眠脑电的ORP | 第52-62页 |
| 4.5 结果与讨论 | 第62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 基于递归图的复杂网络分析 | 第63-74页 |
| 5.1 复杂网络理论基础 | 第63-64页 |
| 5.2 基于状态递归的复杂网络构建 | 第64-69页 |
| 5.2.1 递归图与复杂网络构建的关系 | 第64页 |
| 5.2.2 多维混沌时间序列复杂网络的构建 | 第64-68页 |
| 5.2.3 一维混沌时间序列复杂网络的构建 | 第68-69页 |
| 5.3 睡眠脑电复杂网络构建和特性分析 | 第69-73页 |
| 5.3.1 实验数据 | 第69-70页 |
| 5.3.2 睡眠脑电网络构建 | 第70-73页 |
| 5.4 结果与讨论 | 第73页 |
| 5.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第78-79页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |