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基于FPGA的双目视觉系统研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
主要符号对照表第8-9页
第1章 引言第9-15页
    1.1 课题背景及研究意义第9-10页
    1.2 研究现状第10-12页
        1.2.1 深度图获取第10-11页
        1.2.2 移动平台的双目定位第11-12页
    1.3 研究框架和主要贡献第12-14页
        1.3.1 研究框架及内容第12-13页
        1.3.2 主要贡献第13-14页
    1.4 论文组织结构安排第14-15页
第2章 双目视觉理论基础第15-21页
    2.1 单帧深度图获取第15-18页
        2.1.1 几何原理第15-16页
        2.1.2 双目匹配第16-18页
    2.2 移动平台的双目视觉第18-20页
        2.2.1 SLAM算法原理第19-20页
    2.3 本章小结第20-21页
第3章 基于FPGA的双目匹配系统设计第21-42页
    3.1 双目匹配算法选择与改进第21-28页
        3.1.1 关键步骤选择第21-23页
        3.1.2 整体算法流程第23-26页
            3.1.2.1 AD-Census代价初始化第23-24页
            3.1.2.2 可变支持域代价统计第24-25页
            3.1.2.3 半全局优化第25页
            3.1.2.4 视差选择和后处理第25-26页
        3.1.3 面向硬件实现的算法改进第26-28页
            3.1.3.1 转置的代价统计顺序第26-27页
            3.1.3.2 半全局优化方向简化第27页
            3.1.3.3 定点化第27-28页
    3.2 FPGA并行实现架构第28-34页
        3.2.1 整体框架第28-29页
        3.2.2 并行策略第29-31页
        3.2.3 代价初始化第31-32页
        3.2.4 代价统计第32页
        3.2.5 混合并行的半全局优化结构第32-34页
    3.3 系统设计与性能测试第34-41页
        3.3.1 系统设计第34-35页
        3.3.2 系统可拓展性第35-36页
        3.3.3 整体性能分析第36-37页
        3.3.4 结果准确性第37-41页
            3.3.4.1 基于测试集第38-39页
            3.3.4.2 实际场景测试第39-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第4章 基于FPGA的双目定位系统设计第42-62页
    4.1 整体架构第42-43页
    4.2 算法设计第43-45页
    4.3 矩阵运算平台第45-55页
        4.3.1 系统架构第45-48页
        4.3.2 共享矩阵缓存第48-50页
        4.3.3 矩阵加速器第50-52页
            4.3.3.1 矩阵初始化第50-51页
            4.3.3.2 矩阵乘法第51-52页
        4.3.4 软硬件接口第52-55页
            4.3.4.1 层次化矩阵计算第52-54页
            4.3.4.2 编程接口第54-55页
    4.4 系统测试第55-61页
        4.4.1 系统搭建第55页
        4.4.2 矩阵运算性能第55-58页
        4.4.3 定位准确性第58-61页
        4.4.4 处理速度第61页
    4.5 本章小结第61-62页
第5章 总结与展望第62-64页
    5.1 研究总结第62页
    5.2 工作展望第62-64页
参考文献第64-69页
致谢第69-71页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第71页

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