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基于大数据的厦门大学周边城市旅游交通评价与对策研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第9-20页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究目的与意义第10页
        1.2.1 研究目的第10页
        1.2.2 研究意义第10页
    1.3 研究内容与方法第10-12页
        1.3.1 研究内容第10-11页
        1.3.2 研究方法第11-12页
    1.4 相关概念解析第12-13页
    1.5 研究综述第13-18页
        1.5.1 旅游交通评价相关综述第13-14页
        1.5.2 大数据在城市旅游交通的应用方法综述第14-16页
        1.5.3 已有文献评价第16-18页
    1.6 研究框架第18-20页
第2章 基于大数据的厦门岛内旅游交通状态特征分析第20-34页
    2.1 厦门市旅游发展现状第20-24页
    2.2 基于FCD数据的厦门岛内机动车旅游交通状态特征分析第24-30页
        2.2.1 FCD数据的来源与处理第24-25页
        2.2.2 机动车旅游交通状态时间特征分析第25-28页
        2.2.3 机动车旅游交通状态空间特征分析第28-30页
    2.3 基于百度热力图的厦门岛内人流聚集特征分析第30-32页
    2.4 小结第32-34页
第3章 基于FCD数据的厦门大学周边机动车旅游交通状态特征分析第34-44页
    3.1 基于核密度分析的机动车旅游交通状态特征解读第34-36页
    3.2 厦门大学周边机动车旅游交通路网容量分析第36-38页
        3.2.1 机动车旅游交通状态与道路特征对比分析第36-37页
        3.2.2 验证分析与结论第37-38页
    3.3 基于FCD数据的机动车司机旅游行为影响因素第38-42页
        3.3.1 道路规划设计第38-39页
        3.3.2 道路交叉口设计第39-40页
        3.3.3 道路环境第40-41页
        3.3.4 交通管理第41-42页
    3.4 本章小结第42-44页
第4章 基于百度热力图的厦门大学周边人流特征分析第44-54页
    4.1 基于百度热力图的游客高峰分布特征解读第44-47页
    4.2 慢行交通系统现状分析第47-50页
        4.2.1 现状慢行设施分析第47页
        4.2.2 旅游人流热力与旅游相关慢行设施对比分析第47-50页
    4.3 基于百度热力图的行人旅游行为影响因素第50-52页
        4.3.1 人行通道障碍第51页
        4.3.2 自行车道缺乏第51页
        4.3.3 公交车站点及线路第51-52页
        4.3.4 旅游路线第52页
        4.3.5 景点管理第52页
    4.4 本章小结第52-54页
第5章 厦门大学周边旅游交通综合评价与改善对策第54-72页
    5.1 旅游日旅游交通综合评价第54-61页
        5.1.1 思明南路——厦大南门旅游交通综合评价第55-56页
        5.1.2 演武路——人行天桥旅游交通综合评价第56-58页
        5.1.3 演武路——厦大群贤校门旅游交通综合评价第58-60页
        5.1.4 大学路——厦大医院公交站点周边旅游交通综合评价第60-61页
    5.2 现有旅游交通改善对策案例解读第61-67页
        5.2.1 新加坡公共交通合理设计与管理第61-62页
        5.2.2 日本基于用地与管理的交通改善对策第62-63页
        5.2.3 荷兰交通非机动化策略第63-65页
        5.2.4 厦门城市交通现有改善对策解读第65-67页
    5.3 厦门大学周边旅游交通改善对策第67-70页
        5.3.1 规划设计对策第67-69页
        5.3.2 管理对策第69-70页
    5.4 本章小结第70-72页
第6章 结论和启示第72-74页
    6.1 主要研究结论与创新点第72-73页
        6.1.1 主要研究结论第72页
        6.1.2 创新点第72-73页
    6.2 启示展望第73-74页
参考文献第74-76页
致谢第76-78页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第78页

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