摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第9-20页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 研究目的与意义 | 第10页 |
1.2.1 研究目的 | 第10页 |
1.2.2 研究意义 | 第10页 |
1.3 研究内容与方法 | 第10-12页 |
1.3.1 研究内容 | 第10-11页 |
1.3.2 研究方法 | 第11-12页 |
1.4 相关概念解析 | 第12-13页 |
1.5 研究综述 | 第13-18页 |
1.5.1 旅游交通评价相关综述 | 第13-14页 |
1.5.2 大数据在城市旅游交通的应用方法综述 | 第14-16页 |
1.5.3 已有文献评价 | 第16-18页 |
1.6 研究框架 | 第18-20页 |
第2章 基于大数据的厦门岛内旅游交通状态特征分析 | 第20-34页 |
2.1 厦门市旅游发展现状 | 第20-24页 |
2.2 基于FCD数据的厦门岛内机动车旅游交通状态特征分析 | 第24-30页 |
2.2.1 FCD数据的来源与处理 | 第24-25页 |
2.2.2 机动车旅游交通状态时间特征分析 | 第25-28页 |
2.2.3 机动车旅游交通状态空间特征分析 | 第28-30页 |
2.3 基于百度热力图的厦门岛内人流聚集特征分析 | 第30-32页 |
2.4 小结 | 第32-34页 |
第3章 基于FCD数据的厦门大学周边机动车旅游交通状态特征分析 | 第34-44页 |
3.1 基于核密度分析的机动车旅游交通状态特征解读 | 第34-36页 |
3.2 厦门大学周边机动车旅游交通路网容量分析 | 第36-38页 |
3.2.1 机动车旅游交通状态与道路特征对比分析 | 第36-37页 |
3.2.2 验证分析与结论 | 第37-38页 |
3.3 基于FCD数据的机动车司机旅游行为影响因素 | 第38-42页 |
3.3.1 道路规划设计 | 第38-39页 |
3.3.2 道路交叉口设计 | 第39-40页 |
3.3.3 道路环境 | 第40-41页 |
3.3.4 交通管理 | 第41-42页 |
3.4 本章小结 | 第42-44页 |
第4章 基于百度热力图的厦门大学周边人流特征分析 | 第44-54页 |
4.1 基于百度热力图的游客高峰分布特征解读 | 第44-47页 |
4.2 慢行交通系统现状分析 | 第47-50页 |
4.2.1 现状慢行设施分析 | 第47页 |
4.2.2 旅游人流热力与旅游相关慢行设施对比分析 | 第47-50页 |
4.3 基于百度热力图的行人旅游行为影响因素 | 第50-52页 |
4.3.1 人行通道障碍 | 第51页 |
4.3.2 自行车道缺乏 | 第51页 |
4.3.3 公交车站点及线路 | 第51-52页 |
4.3.4 旅游路线 | 第52页 |
4.3.5 景点管理 | 第52页 |
4.4 本章小结 | 第52-54页 |
第5章 厦门大学周边旅游交通综合评价与改善对策 | 第54-72页 |
5.1 旅游日旅游交通综合评价 | 第54-61页 |
5.1.1 思明南路——厦大南门旅游交通综合评价 | 第55-56页 |
5.1.2 演武路——人行天桥旅游交通综合评价 | 第56-58页 |
5.1.3 演武路——厦大群贤校门旅游交通综合评价 | 第58-60页 |
5.1.4 大学路——厦大医院公交站点周边旅游交通综合评价 | 第60-61页 |
5.2 现有旅游交通改善对策案例解读 | 第61-67页 |
5.2.1 新加坡公共交通合理设计与管理 | 第61-62页 |
5.2.2 日本基于用地与管理的交通改善对策 | 第62-63页 |
5.2.3 荷兰交通非机动化策略 | 第63-65页 |
5.2.4 厦门城市交通现有改善对策解读 | 第65-67页 |
5.3 厦门大学周边旅游交通改善对策 | 第67-70页 |
5.3.1 规划设计对策 | 第67-69页 |
5.3.2 管理对策 | 第69-70页 |
5.4 本章小结 | 第70-72页 |
第6章 结论和启示 | 第72-74页 |
6.1 主要研究结论与创新点 | 第72-73页 |
6.1.1 主要研究结论 | 第72页 |
6.1.2 创新点 | 第72-73页 |
6.2 启示展望 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-76页 |
致谢 | 第76-78页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第78页 |