基于麦克风阵列的声源方位估计算法研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 本课题研究目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外现状分析 | 第12-14页 |
| 1.2.1 阵列技术研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 DOA估计研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 TDOA技术研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文主要工作与结构安排 | 第14-16页 |
| 1.3.1 论文主要工作 | 第14页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 预处理及麦克风阵列模型 | 第16-25页 |
| 2.1 语音信号的模型 | 第16-17页 |
| 2.1.1 理想模型 | 第16页 |
| 2.1.2 实际模型 | 第16-17页 |
| 2.2 语音信号的特征 | 第17-19页 |
| 2.2.1 时频特征 | 第17页 |
| 2.2.2 语谱图 | 第17-19页 |
| 2.3 语音信号的预处理 | 第19-21页 |
| 2.3.1 带通滤波 | 第19-20页 |
| 2.3.2 加窗分帧 | 第20-21页 |
| 2.3.3 预加重 | 第21页 |
| 2.3.4 归一化 | 第21页 |
| 2.4 麦克风阵列模型 | 第21-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 时延估计技术 | 第25-41页 |
| 3.1 广义互相关时延估计 | 第25-28页 |
| 3.1.1 算法描述 | 第25-27页 |
| 3.1.2 仿真及讨论 | 第27-28页 |
| 3.2 改进加权函数的广义互相关时延估计 | 第28-33页 |
| 3.2.1 算法描述 | 第28-29页 |
| 3.2.2 仿真及讨论 | 第29-33页 |
| 3.3 LMS自适应时延估计 | 第33-35页 |
| 3.4 变步长LMS自适应时延估计 | 第35-40页 |
| 3.4.1 算法描述 | 第35-36页 |
| 3.4.2 算法性能分析 | 第36-37页 |
| 3.4.3 仿真及讨论 | 第37-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 子空间估计技术 | 第41-61页 |
| 4.1 MUSIC算法及其修正算法 | 第41-50页 |
| 4.1.1 经典MUSIC算法及仿真 | 第41-45页 |
| 4.1.2 ROOT-MUSIC算法及仿真 | 第45-48页 |
| 4.1.3 消除相位模糊的MUSIC算法 | 第48-50页 |
| 4.2 ESPRIT算法及仿真 | 第50-53页 |
| 4.3 解相干声源定位算法及仿真 | 第53-57页 |
| 4.3.1 相干信号模型及去相干原理 | 第53-54页 |
| 4.3.2 空间平滑算法 | 第54-55页 |
| 4.3.3 IMUSIC算法 | 第55-56页 |
| 4.3.4 仿真及讨论 | 第56-57页 |
| 4.4 基于时延预估计的子空间搜索方法 | 第57-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论与展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
