数据挖掘在高校学生综合测评体系中的研究与应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·论文背景及目的 | 第8-9页 |
| ·国内外研究状况和相关领域研究成果 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘简介 | 第9-10页 |
| ·已有的研究成果 | 第10页 |
| ·论文的研究方法 | 第10-11页 |
| ·论文的构成和内容 | 第11-12页 |
| 第二章 学生综合测评系统分析 | 第12-19页 |
| ·目前大学生综合评价体系分析 | 第12-13页 |
| ·学分制的不断完善对现行综合测评评估机制的挑战 | 第12页 |
| ·目前大学综合素质测评的弊端 | 第12-13页 |
| ·已有学生综合测评系统分析 | 第13-17页 |
| ·系统功能结构综述 | 第13-16页 |
| ·系统的先进性 | 第16页 |
| ·系统的不足之处 | 第16-17页 |
| ·学生综合测评体系框架综述 | 第17-19页 |
| 第三章 构建学生数据立方体 | 第19-29页 |
| ·数据仓库与OLAP基本原理 | 第19-24页 |
| ·数据仓库和传统数据库的比较 | 第19-20页 |
| ·数据仓库的主要特性 | 第20-22页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第22-23页 |
| ·OLAP的基本原理 | 第23-24页 |
| ·数据仓库的设计步骤和过程 | 第24-25页 |
| ·构建学生综合测评系统的数据立方体 | 第25-29页 |
| ·总体思路 | 第25页 |
| ·数据预处理 | 第25页 |
| ·数据立方体结构设计 | 第25-26页 |
| ·数据立方体的建立和使用 | 第26-27页 |
| ·一个OLAP操作实例 | 第27-29页 |
| 第四章 数据挖掘在学生综合测评中的应用 | 第29-40页 |
| ·数据挖掘的基本原理 | 第29-33页 |
| ·数据挖掘的形式化定义 | 第30页 |
| ·数据挖掘的基本步骤 | 第30-31页 |
| ·数据挖掘方法的分类 | 第31-32页 |
| ·数据挖掘的体系结构 | 第32-33页 |
| ·决策树分析 | 第33-37页 |
| ·决策树的概念和性质 | 第33-35页 |
| ·使用决策树的基本流程 | 第35页 |
| ·决策树核心算法的基本流程 | 第35-37页 |
| ·以决策树分类法构建学生综合测评模型 | 第37-40页 |
| ·总体思路——构建分类规则 | 第37-38页 |
| ·建立和分析模型 | 第38-40页 |
| 第五章 对现有学生综合测评系统的改进 | 第40-44页 |
| ·安全性问题 | 第40-42页 |
| ·算法效率问题 | 第42-44页 |
| 结论 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-47页 |
| 附录 | 第47-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
