基于本体的运动图库及其应用
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与研究现状 | 第10-14页 |
| 1.1.1 计算机辅助动画 | 第10页 |
| 1.1.2 全过程计算机辅助动画自动生成 | 第10-11页 |
| 1.1.3 人体运动数据在三维动画中的应用 | 第11-12页 |
| 1.1.4 运动图技术 | 第12-13页 |
| 1.1.5 语义网与本体技术 | 第13-14页 |
| 1.2 本课题要解决的问题 | 第14页 |
| 1.3 本课题已完成的主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 本文结构 | 第15-18页 |
| 第2章 三维角色运动片段数据的识别和剪辑 | 第18-32页 |
| 2.1 CMU运动捕捉数据库 | 第18-19页 |
| 2.2 运动捕捉数据分析 | 第19-23页 |
| 2.2.1 BVH文件的结构 | 第19页 |
| 2.2.2 BVH文件骨架描述部分 | 第19-22页 |
| 2.2.3 BVH文件运动数据部分 | 第22-23页 |
| 2.3 基于矩阵李群的运动片段表示 | 第23-27页 |
| 2.3.1 运动片段数据的李群及李代数表示 | 第23-26页 |
| 2.3.2 矩阵李群对数映射的计算 | 第26-27页 |
| 2.4 运动片段数据的识别和剪辑 | 第27-29页 |
| 2.5 应用于CMU运动图库的实验结果 | 第29-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 构建三维运动图本体库MGOB及推理规则库 | 第32-46页 |
| 3.1 本体和本体库 | 第32-37页 |
| 3.1.1 本体的定义 | 第32页 |
| 3.1.2 本体构建准则 | 第32-33页 |
| 3.1.3 本体描述语言OWL | 第33-37页 |
| 3.1.4 本体编辑工具Protégé | 第37页 |
| 3.2 基于描述逻辑的本体库设计原则 | 第37-38页 |
| 3.2.1 TBox的设计 | 第37-38页 |
| 3.2.2 ABox的设计 | 第38页 |
| 3.3 面向运动捕捉数据的MGOB设计 | 第38-42页 |
| 3.3.1 本体构建过程 | 第38-39页 |
| 3.3.2 元运动片段分库 | 第39-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-46页 |
| 第4章 运动片段数据查询及运动合成 | 第46-60页 |
| 4.1 本体查询和推理的研究综述 | 第46-52页 |
| 4.1.1 查询语言SPARQL | 第47-48页 |
| 4.1.2 本体的推理 | 第48-49页 |
| 4.1.3 OBDA技术 | 第49-52页 |
| 4.2 本文的选择 | 第52-56页 |
| 4.2.1 本体语言版本的选择 | 第52-53页 |
| 4.2.2 语义映射的构建 | 第53页 |
| 4.2.3 OBDA的实现—Ontop | 第53-56页 |
| 4.3 运动片段数据的查询 | 第56-58页 |
| 4.4 线性插值 | 第58-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 三维角色运动路径-姿态联合规划 | 第60-68页 |
| 5.1 路径和姿态规划相关研究 | 第60页 |
| 5.2 三维场景表示成带权重的图 | 第60-63页 |
| 5.3 找出所有可能路径 | 第63-64页 |
| 5.4 选定最佳路径和角色运动姿态 | 第64-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-68页 |
| 第6章 应用实例 | 第68-72页 |
| 6.1 技术基础 | 第68页 |
| 6.2 系统实现 | 第68-71页 |
| 6.3 本章小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
