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分布式流体系结构DSAR关键技术研究

摘要第10-12页
Abstract第12-14页
第一章 绪论第15-35页
    1.1 研究背景第16-19页
        1.1.1 计算需求的普遍增长第16-17页
        1.1.2 数据中心发展面临的难题第17-18页
        1.1.3 网络资源的快速增长第18-19页
        1.1.4 研究背景小结第19页
    1.2 相关研究第19-29页
        1.2.1 云计算第20-21页
        1.2.2 大数据计算第21-26页
        1.2.3 网格计算第26-27页
        1.2.4 P2P计算第27-29页
    1.3 研究动机与思路第29-31页
    1.4 研究内容第31-32页
        1.4.1 计算模型第31页
        1.4.2 编程模型第31-32页
        1.4.3 资源管理、性能模型与性能优化技术第32页
        1.4.4 容错技术第32页
    1.5 主要创新第32-33页
    1.6 论文组织第33-35页
第二章 分布式流体系结构第35-53页
    2.1 分布式流体系结构及软件栈第35-42页
        2.1.1 流计算模型概述第35-36页
        2.1.2 分布式流体系结构DSAR第36-40页
        2.1.3 分布式流体系结构软件栈第40-42页
    2.2 分布式流计算模型第42-51页
        2.2.1 基于KPN的分布式流计算模型第42-46页
        2.2.2 基于CCS进程代数的分布式流计算模型语义分析第46-51页
    2.3 本章小结第51-53页
第三章 分布式流体系结构编程模型第53-87页
    3.1 问题的提出第53-56页
    3.2 分布式流编程模型Brook第56-63页
        3.2.1 Brook第57-59页
        3.2.2 Brook第59-61页
        3.2.3 中间列表法第61-63页
    3.3 Brook第63-72页
        3.3.1 Brook第63-66页
        3.3.2 Brook第66-71页
        3.3.3 Brook第71-72页
    3.4 Brook第72-82页
        3.4.1 Brook第72-73页
        3.4.2 Brook第73-82页
    3.5 实验验证第82-85页
        3.5.1 实验方法第82-83页
        3.5.2 实验结果第83-85页
    3.6 本章小结第85-87页
第四章 分布式流体系结构资源管理、性能模型与优化技术研究第87-129页
    4.1 问题的提出第87-89页
    4.2 分布式流体系结构资源管理DSARM第89-104页
        4.2.1 DSARM体系架构第90-91页
        4.2.2 DSARM核心组件模块及其工作流程第91-102页
        4.2.3 DSARM资源调度技术第102-104页
    4.3 分布式流体系结构性能分析与建模第104-112页
        4.3.1 基本性能参数第105-106页
        4.3.2 四种Kernel执行模式性能分析与建模第106-111页
        4.3.3 分布式流体系结构性能分析与建模第111-112页
    4.4 分布式流体系结构性能优化技术第112-125页
        4.4.1 数据流Eager传输技术第112-122页
        4.4.2 计算核心前瞻执行技术第122-125页
    4.5 实验验证第125-127页
        4.5.1 实验方法第125-126页
        4.5.2 实验结果第126-127页
    4.6 本章小结第127-129页
第五章 分布式流体系结构容错技术第129-145页
    5.1 问题的提出第129-132页
        5.1.1 问题背景第129-131页
        5.1.2 故障模型与常见错误类型第131-132页
    5.2 面向分布式流体系结构的多副本积极容错技术TREFT第132-144页
        5.2.1 TREFT容错技术研究动机第132-134页
        5.2.2 TREFT检错与纠错方法第134-136页
        5.2.3 TREFT容错程序段的设置规则第136页
        5.2.4 TREFT容错实现机制第136-140页
        5.2.5 实验验证第140-144页
    5.3 本章小结第144-145页
第六章 结论与展望第145-149页
    6.1 论文工作总结第145-146页
    6.2 课题研究展望第146-149页
致谢第149-151页
参考文献第151-163页
作者在学期间取得的学术成果第163页

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