基于能量采集分层蜂窝网络的功率分配算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 注释表 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 能量采集蜂窝网络功率分配算法研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 能量采集分层蜂窝网络面临的挑战 | 第14-18页 |
| 1.3.1 干扰协调管理 | 第15-16页 |
| 1.3.2 能量获取建模 | 第16-17页 |
| 1.3.3 端到端服务质量保障 | 第17-18页 |
| 1.4 主要研究内容及组织结构 | 第18-21页 |
| 第2章 能量采集蜂窝网络关键技术 | 第21-38页 |
| 2.1 分层蜂窝网络 | 第21-24页 |
| 2.2 功率分配算法 | 第24-32页 |
| 2.2.1 用户效用最优化功率分配算法 | 第24-26页 |
| 2.2.2 用户公平性功率分配算法 | 第26-29页 |
| 2.2.3 系统效用最大化功率分配算法 | 第29-32页 |
| 2.3 可再生能源采集模型研究 | 第32-36页 |
| 2.3.1 固定分布法 | 第32-33页 |
| 2.3.2 提前预测法 | 第33-35页 |
| 2.3.3 在线模拟法 | 第35-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 能量采集蜂窝网络离线功率分配算法 | 第38-54页 |
| 3.1 引言 | 第38-39页 |
| 3.2 系统模型 | 第39-41页 |
| 3.2.1 可再生能源到达模型 | 第39-40页 |
| 3.2.2 完整系统模型 | 第40-41页 |
| 3.3 离线功率分配算法 | 第41-49页 |
| 3.3.1 问题建模 | 第42-43页 |
| 3.3.2 转化目标函数 | 第43-45页 |
| 3.3.3 算法求解 | 第45-49页 |
| 3.3.4 算法复杂度分析 | 第49页 |
| 3.4 仿真结果及分析 | 第49-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 能量采集蜂窝网络在线功率分配算法 | 第54-66页 |
| 4.1 系统模型 | 第54-56页 |
| 4.2 在线功率分配算法 | 第56-61页 |
| 4.2.1 能量判别算法 | 第56-58页 |
| 4.2.2 两层迭代功率分配算法 | 第58-59页 |
| 4.2.3 算法求解 | 第59-61页 |
| 4.3 仿真结果及分析 | 第61-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 本文研究总结 | 第66-67页 |
| 5.2 后续研究工作 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第75页 |
