高硬度涂层球面磨削温度场的数值仿真及实验研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
·研究背景及课题来源 | 第10-12页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·课题来源 | 第11-12页 |
·高硬度涂层球面加工制备现状 | 第12-14页 |
·球面加工现状 | 第12-13页 |
·高硬度涂层制备现状 | 第13-14页 |
·磨削温度研究现状 | 第14-16页 |
·主要论文研究内容 | 第16-18页 |
第二章 磨削温度场理论研究 | 第18-31页 |
·磨削消耗的能量 | 第18-19页 |
·传入工件热量比例 | 第19-22页 |
·基于C.GUO 研究的模型 | 第19页 |
·基于Hahn 理论的模型 | 第19-20页 |
·基于磨粒动态传热的模型 | 第20-22页 |
·不同热源下的温度场 | 第22-29页 |
·瞬时点热源的温度场 | 第23页 |
·瞬时无限长线热源的温度场 | 第23-24页 |
·瞬时无限大面热源的温度场 | 第24-25页 |
·瞬时有限长线热源的温度场 | 第25-26页 |
·持续点热源的温度场 | 第26-27页 |
·持续无限大面热源的温度场 | 第27-28页 |
·运动持续线热源的温度场 | 第28-29页 |
·磨削温度测量方法 | 第29-30页 |
·非接触式测量 | 第29页 |
·接触式测量 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第三章 球面磨削温度场ANSYS 仿真 | 第31-48页 |
·ANSYS 热分析的理论基础 | 第31-33页 |
·基本传热方式 | 第31页 |
·材料热属性 | 第31-32页 |
·热分析的载荷 | 第32-33页 |
·温度场有限元模型的建立 | 第33-36页 |
·单元类型选择 | 第33-34页 |
·几何模型的建立 | 第34页 |
·网格划分 | 第34-35页 |
·热源加载 | 第35-36页 |
·磨削参数及边界条件 | 第36页 |
·仿真结果分析 | 第36-41页 |
·仿真参数对温度场的影响 | 第41-47页 |
·工件旋转速度对球面温度场的影响 | 第41-44页 |
·砂轮尺寸对球面温度场的影响 | 第44-45页 |
·热流密度对磨削温度场的影响 | 第45-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第四章 球面磨削温度场实验研究 | 第48-60页 |
·实验方案设计 | 第48-52页 |
·实验试件 | 第48-49页 |
·实验设备 | 第49-52页 |
·有限元模型的验证 | 第52-53页 |
·磨削参数对磨削温度的影响规律 | 第53-55页 |
·分块碗形砂轮磨削温度研究 | 第55-59页 |
·碗形砂轮分块化 | 第55-56页 |
·分块碗形砂轮磨削温度实验及分析 | 第56-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第五章 球面磨削温度的预测 | 第60-68页 |
·改进BP 神经网络模型 | 第60-63页 |
·BP 神经网络 | 第60-62页 |
·基于批训练的BP 神经网络 | 第62页 |
·Levenberg-Marquardt 算法 | 第62-63页 |
·网络模型的建立 | 第63-64页 |
·基于正交试验的网络模型训练 | 第64-65页 |
·正交表的选择 | 第64-65页 |
·网络模型的训练 | 第65页 |
·模型性能评价 | 第65-67页 |
·神经网络的稳定性 | 第65-66页 |
·神经网络的收敛性 | 第66页 |
·神经网络的泛化性 | 第66-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
·全文总结 | 第68-69页 |
·研究展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
攻读硕士学位期间已发表论文及研究成果 | 第76-78页 |